ユースケース
ワークロード別の推奨 GPU クラスと、ライブカタログ価格から算出した時間あたりの想定コスト帯。
手順ガイド
クラウドのRTX 4090でStable Diffusionを動かすRTX 4090 · RTX 5090クラウドGPUでComfyUIを動かすRTX 4090 · RTX 5090クラウドGPUでLlamaなどのオープンLLMを動かすRTX 4090 · RTX 5090 · A100 SXM4クラウドGPUでLoRAを使ってLLMをファインチューニングA100 SXM4 · RTX 5090クラウドGPUでJupyterノートブックRTX 4090 · RTX 5090 · A100 SXM4クラウドGPUでWhisperを使って音声を文字起こしRTX 4090 · RTX 3090クラウド GPU で AI 動画を生成するRTX 5090 · A100 SXM4 · H100 SXMクラウド GPU で AI 音楽を生成するRTX 4090 · RTX 3090クラウド GPU で Flux を使って AI 画像を生成するRTX 4090 · RTX 5090
LLM の学習とファインチューニング
大規模言語モデルの学習や LoRA / QLoRA ファインチューニング向けの、大容量 VRAM を備えたデータセンター向けカード。マルチノード学習には NVLink 搭載の H100 クラス、単一ノードなら A100 で十分です。
推奨 GPU
A100 / H100
時間あたりの想定コスト
$1.50–4.50/hr
料金レンジはカタログの最新時間価格に応じて変動します。正確な料金はカタログをご確認ください。
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