KULLANIM ALANI
Bulut GPU'da Whisper ile ses yazıya dök
OpenAI Whisper large-v3 ile saatlerce sesi dakikalar içinde yazıya çevir; saniye başına öde.
USD bakiyenden saniye başına faturalanır. İşin bitince makineyi durdur ya da sonlandır.
Önerilen GPU
RTX 4090 · RTX 3090
Whisper large-v3 yaklaşık 10 GB VRAM ister. RTX 3090 ya da RTX 4090, sesi gerçek süresinden kat kat hızlı yazıya döker.
Seçilecek şablon
PyTorch
NVIDIA CUDA + PyTorch geliştirme ortamı. SSH ve Jupyter ile hazır.
Dört adımda çalışır
- 1
Makineyi kirala
Kataloğu RTX 4090 ve PyTorch şablonu seçili açılmış haliyle aç ve Kirala'ya bas.
RTX 4090 makinelerini gör - 2
Bağlan ve sesi yükle
Makinenin sayfasındaki SSH komutuyla bağlan, ses dosyalarını scp ile kopyala.
scp -P <PORT> audio.mp3 root@<HOST>:/root/ - 3
Whisper'ı kur
ffmpeg ve Whisper'ı bir kez kur.
apt-get update && apt-get install -y ffmpeg pip install -U openai-whisper - 4
Yazıya dök
Whisper'ı dosyanda çalıştır, metni indir, sonra makineyi sonlandır.
whisper /root/audio.mp3 --model large-v3 --output_format txt
Sorular
Hangi dilleri destekliyor?
Whisper large-v3 yaklaşık 100 dili yazıya döker ve İngilizceye çevirebilir.
Ses dosyalarımı saklıyor musunuz?
Hayır. Dosyalar kiraladığın makinede kalır ve makineyi sonlandırınca silinir.