corehu
استأجر GPU

حالة استخدام

حوّل الصوت إلى نص باستخدام Whisper على GPU سحابية

حوّل ساعات من الصوت إلى نص في دقائق باستخدام OpenAI Whisper large-v3، مع احتساب الرسوم بالثانية.

عرض أجهزة RTX 4090 جارٍ التحقق من الأسعار المباشرة…

تُحتسب الرسوم بالثانية من رصيدك بالـ USD. أوقف الجهاز أو أنهِه عند الانتهاء.

GPU الموصى بها

RTX 4090 · RTX 3090

يحتاج Whisper large-v3 إلى نحو 10 GB من VRAM. تفرّغ RTX 3090 أو RTX 4090 الصوت أسرع من الوقت الفعلي بأضعاف.

القالب المناسب

PyTorch

بيئة تطوير NVIDIA CUDA مع PyTorch، جاهزة مع SSH وJupyter.

جاهز للعمل في أربع خطوات

  1. 1

    استأجر الجهاز

    افتح الكتالوج مع تحديد RTX 4090 وقالب PyTorch مسبقًا واضغط «استئجار».

    عرض أجهزة RTX 4090
  2. 2

    اتصل وارفع الصوت

    اتصل بأمر SSH من صفحة جهازك وانسخ ملفاتك الصوتية باستخدام scp.

    scp -P <PORT> audio.mp3 root@<HOST>:/root/
  3. 3

    ثبّت Whisper

    ثبّت ffmpeg وWhisper مرة واحدة.

    apt-get update && apt-get install -y ffmpeg
    pip install -U openai-whisper
  4. 4

    حوّل إلى نص

    شغّل Whisper على ملفك ونزّل النص، ثم أنهِ الجهاز.

    whisper /root/audio.mp3 --model large-v3 --output_format txt

أسئلة

ما اللغات المدعومة؟

يفرّغ Whisper large-v3 نحو 100 لغة ويمكنه الترجمة إلى الإنجليزية.

هل تحتفظون بملفاتي الصوتية؟

لا. تبقى الملفات على جهازك المستأجر وتُحذف عند إنهائه.