corehu
租用 GPU

使用场景

在云端 RTX 4090 上运行 Stable Diffusion

在 24 GB GPU 上使用 Stable Diffusion WebUI Forge 生成图像。无需购买硬件,按秒付费。

查看 RTX 4090 机器 正在查询实时价格…

从您的 USD 余额中按秒计费。用完后请停止或终止机器。

推荐 GPU

RTX 4090 · RTX 5090

SDXL 和 Flux 需要 16–24 GB VRAM。RTX 4090 或 RTX 5090 几秒内即可渲染一张 1024 px 图像。

选用模板

PyTorch

NVIDIA CUDA + PyTorch 开发环境,已配好 SSH 和 Jupyter。

四步即可上手

  1. 1

    租用机器

    打开已预选 RTX 4090 和 PyTorch 模板的目录,然后点击“租用”。

    查看 RTX 4090 机器
  2. 2

    通过 SSH 连接

    从机器页面复制 SSH 命令,并为 Web 界面添加端口转发。

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 7860:localhost:7860

    SSH 命令位于您机器的页面上。-L 部分用于转发端口,让应用在您自己的浏览器中打开。

  3. 3

    安装并启动 Forge

    运行一次以下命令。首次启动会下载模型,需要几分钟。

    git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
    cd stable-diffusion-webui-forge
    ./webui.sh -f --listen --port 7860
  4. 4

    在浏览器中打开

    在您的电脑上访问 http://localhost:7860。用完后终止机器,即可停止所有计费。

常见问题

可以使用自己的模型和 LoRA 吗?

可以。用 wget 下载到机器上的 models 文件夹,或用 scp 上传。

停止机器后我的图像会怎样?

停止会保留磁盘及其中的文件,但磁盘存储仍会计费。终止会删除所有内容,请先下载您的图像。