使用场景
在云端 RTX 4090 上运行 Stable Diffusion
在 24 GB GPU 上使用 Stable Diffusion WebUI Forge 生成图像。无需购买硬件,按秒付费。
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从您的 USD 余额中按秒计费。用完后请停止或终止机器。
推荐 GPU
RTX 4090 · RTX 5090
SDXL 和 Flux 需要 16–24 GB VRAM。RTX 4090 或 RTX 5090 几秒内即可渲染一张 1024 px 图像。
选用模板
PyTorch
NVIDIA CUDA + PyTorch 开发环境,已配好 SSH 和 Jupyter。
四步即可上手
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- 2
通过 SSH 连接
从机器页面复制 SSH 命令,并为 Web 界面添加端口转发。
ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 7860:localhost:7860SSH 命令位于您机器的页面上。-L 部分用于转发端口,让应用在您自己的浏览器中打开。
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安装并启动 Forge
运行一次以下命令。首次启动会下载模型,需要几分钟。
git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge cd stable-diffusion-webui-forge ./webui.sh -f --listen --port 7860 - 4
在浏览器中打开
在您的电脑上访问 http://localhost:7860。用完后终止机器,即可停止所有计费。
常见问题
可以使用自己的模型和 LoRA 吗?
可以。用 wget 下载到机器上的 models 文件夹,或用 scp 上传。
停止机器后我的图像会怎样?
停止会保留磁盘及其中的文件,但磁盘存储仍会计费。终止会删除所有内容,请先下载您的图像。