corehu
Alugar uma GPU

CASO DE USO

Execute Stable Diffusion em uma RTX 4090 na nuvem

Gere imagens com Stable Diffusion WebUI Forge em uma GPU de 24 GB. Sem comprar hardware, pagando por segundo.

Ver máquinas RTX 4090 Verificação de preços em tempo real…

Cobrança por segundo a partir do seu saldo em USD. Pare ou finalize a máquina quando terminar.

GPU recomendada

RTX 4090 · RTX 5090

SDXL e Flux precisam de 16–24 GB de VRAM. Uma RTX 4090 ou RTX 5090 gera uma imagem de 1024 px em segundos.

Template a escolher

PyTorch

Ambiente de desenvolvimento NVIDIA CUDA + PyTorch, pronto com SSH e Jupyter.

Pronto a usar em quatro passos

  1. 1

    Alugue a máquina

    Abra o catálogo com a RTX 4090 e o template PyTorch já selecionados e clique em Alugar.

    Ver máquinas RTX 4090
  2. 2

    Conecte-se por SSH

    Copie o comando SSH da página da sua máquina e adicione o encaminhamento de porta para a interface web.

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 7860:localhost:7860

    O comando SSH está na página da sua máquina. A parte -L encaminha a porta para que a aplicação abra no seu próprio navegador.

  3. 3

    Instale e inicie o Forge

    Execute estes comandos uma vez. O primeiro início faz o download do modelo e leva alguns minutos.

    git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
cd stable-diffusion-webui-forge
./webui.sh -f --listen --port 7860
  4. 4

    Abra no seu navegador

    Abra http://localhost:7860 no seu computador. Finalize a máquina ao terminar para interromper todas as cobranças.

Perguntas

Posso usar os meus próprios modelos e LoRAs?

Sim. Faça o download deles para a pasta models da máquina com wget ou envie-os com scp.

O que acontece com as minhas imagens quando paro a máquina?

Parar mantém o disco e os seus arquivos; o armazenamento em disco continua a ser cobrado. Finalizar apaga tudo, por isso faça o download das suas imagens antes.