corehu
GPU をレンタル

ユースケース

クラウドのRTX 4090でStable Diffusionを動かす

24 GBのGPUでStable Diffusion WebUI Forgeを使って画像を生成。ハードウェアの購入は不要で、秒単位の支払いです。

RTX 4090 のマシンを見る 最新の価格を確認中…

USD残高から秒単位で課金されます。使い終わったらマシンを停止または終了してください。

おすすめのGPU

RTX 4090 · RTX 5090

SDXLやFluxには16–24 GBのVRAMが必要です。RTX 4090やRTX 5090なら1024 pxの画像を数秒で生成できます。

選ぶテンプレート

PyTorch

NVIDIA CUDA + PyTorch の開発環境。SSH と Jupyter ですぐに使えます。

4ステップで使い始める

  1. 1

    マシンをレンタル

    RTX 4090とPyTorchテンプレートが選択済みのカタログを開き、「レンタル」を押します。

    RTX 4090 のマシンを見る
  2. 2

    SSHで接続

    マシンのページからSSHコマンドをコピーし、Webインターフェース用のポート転送を追加します。

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 7860:localhost:7860

    SSHコマンドはマシンのページに表示されています。-L の部分がポートを転送し、アプリをお使いのブラウザで開けるようにします。

  3. 3

    Forgeをインストールして起動

    以下のコマンドを一度だけ実行します。初回起動時はモデルをダウンロードするため数分かかります。

    git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
    cd stable-diffusion-webui-forge
    ./webui.sh -f --listen --port 7860
  4. 4

    ブラウザで開く

    お使いのコンピューターで http://localhost:7860 を開きます。使い終わったらマシンを終了して、すべての課金を止めましょう。

よくある質問

自分のモデルやLoRAを使えますか?

はい。wgetでマシンのmodelsフォルダにダウンロードするか、scpでアップロードしてください。

マシンを停止すると画像はどうなりますか?

停止してもディスクとファイルは残りますが、ディスクの保存料金は引き続きかかります。終了するとすべて消えるので、先に画像をダウンロードしてください。