ユースケース
クラウドのRTX 4090でStable Diffusionを動かす
24 GBのGPUでStable Diffusion WebUI Forgeを使って画像を生成。ハードウェアの購入は不要で、秒単位の支払いです。
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USD残高から秒単位で課金されます。使い終わったらマシンを停止または終了してください。
おすすめのGPU
RTX 4090 · RTX 5090
SDXLやFluxには16–24 GBのVRAMが必要です。RTX 4090やRTX 5090なら1024 pxの画像を数秒で生成できます。
選ぶテンプレート
PyTorch
NVIDIA CUDA + PyTorch の開発環境。SSH と Jupyter ですぐに使えます。
4ステップで使い始める
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SSHで接続
マシンのページからSSHコマンドをコピーし、Webインターフェース用のポート転送を追加します。
ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 7860:localhost:7860SSHコマンドはマシンのページに表示されています。-L の部分がポートを転送し、アプリをお使いのブラウザで開けるようにします。
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Forgeをインストールして起動
以下のコマンドを一度だけ実行します。初回起動時はモデルをダウンロードするため数分かかります。
git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge cd stable-diffusion-webui-forge ./webui.sh -f --listen --port 7860 - 4
ブラウザで開く
お使いのコンピューターで http://localhost:7860 を開きます。使い終わったらマシンを終了して、すべての課金を止めましょう。
よくある質問
自分のモデルやLoRAを使えますか?
はい。wgetでマシンのmodelsフォルダにダウンロードするか、scpでアップロードしてください。
マシンを停止すると画像はどうなりますか?
停止してもディスクとファイルは残りますが、ディスクの保存料金は引き続きかかります。終了するとすべて消えるので、先に画像をダウンロードしてください。