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ANWENDUNGSFALL

Stable Diffusion auf einer RTX 4090 in der Cloud ausführen

Erzeugen Sie Bilder mit Stable Diffusion WebUI Forge auf einer GPU mit 24 GB. Keine Hardware kaufen, sekundengenau bezahlen.

RTX 4090-Maschinen ansehen Live-Preise werden geprüft…

Sekundengenaue Abrechnung über Ihr USD-Guthaben. Stoppen oder beenden Sie die Maschine, wenn Sie fertig sind.

Empfohlene GPU

RTX 4090 · RTX 5090

SDXL und Flux brauchen 16–24 GB VRAM. Eine RTX 4090 oder RTX 5090 rendert ein 1024-px-Bild in Sekunden.

Passende Vorlage

PyTorch

NVIDIA-CUDA- und PyTorch-Entwicklungsumgebung, bereit mit SSH und Jupyter.

In vier Schritten startklar

  1. 1

    Maschine mieten

    Öffnen Sie den Katalog mit vorausgewählter RTX 4090 und PyTorch-Vorlage und klicken Sie auf Mieten.

    RTX 4090-Maschinen ansehen
  2. 2

    Per SSH verbinden

    Kopieren Sie den SSH-Befehl von der Seite Ihrer Maschine und ergänzen Sie die Portweiterleitung für die Weboberfläche.

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 7860:localhost:7860

    Den SSH-Befehl finden Sie auf der Seite Ihrer Maschine. Der Teil -L leitet den Port weiter, sodass sich die App in Ihrem eigenen Browser öffnet.

  3. 3

    Forge installieren und starten

    Führen Sie diese Befehle einmal aus. Beim ersten Start wird das Modell heruntergeladen, das dauert einige Minuten.

    git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
cd stable-diffusion-webui-forge
./webui.sh -f --listen --port 7860
  4. 4

    Im Browser öffnen

    Rufen Sie auf Ihrem Computer http://localhost:7860 auf. Beenden Sie die Maschine danach, damit keine Kosten mehr anfallen.

Fragen

Kann ich eigene Modelle und LoRAs verwenden?

Ja. Laden Sie sie mit wget in den Ordner models auf der Maschine herunter oder laden Sie sie mit scp hoch.

Was passiert mit meinen Bildern, wenn ich die Maschine stoppe?

Beim Stoppen bleiben die Festplatte und ihre Dateien erhalten; der Speicherplatz wird weiter berechnet. Beenden löscht alles, laden Sie Ihre Bilder also vorher herunter.