حالة استخدام

شغّل Stable Diffusion على RTX 4090 في السحابة

أنشئ الصور باستخدام Stable Diffusion WebUI Forge على GPU بذاكرة 24 GB. لا حاجة لشراء عتاد، وادفع بالثانية.

عرض أجهزة RTX 4090 جارٍ التحقق من الأسعار المباشرة…

تُحتسب الرسوم بالثانية من رصيدك بالـ USD. أوقف الجهاز أو أنهِه عند الانتهاء.

GPU الموصى بها

RTX 4090 · RTX 5090

يحتاج SDXL وFlux إلى 16–24 GB من VRAM. تُنتج RTX 4090 أو RTX 5090 صورة بدقة 1024 px في ثوانٍ.

PyTorch

بيئة تطوير NVIDIA CUDA مع PyTorch، جاهزة مع SSH وJupyter.

1
استأجر الجهاز
افتح الكتالوج مع تحديد RTX 4090 وقالب PyTorch مسبقًا واضغط «استئجار».
عرض أجهزة RTX 4090
2
اتصل عبر SSH
انسخ أمر SSH من صفحة جهازك وأضف إعادة توجيه المنفذ لواجهة الويب.
```
$ ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 7860:localhost:7860
```
تجد أمر SSH في صفحة جهازك. يعيد الجزء -L توجيه المنفذ ليفتح التطبيق في متصفحك.
3
ثبّت Forge وشغّله
نفّذ هذه الأوامر مرة واحدة. يُنزّل التشغيل الأول النموذج ويستغرق بضع دقائق.
```
$ git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
cd stable-diffusion-webui-forge
./webui.sh -f --listen --port 7860
```
4
افتحه في متصفحك
انتقل إلى http://localhost:7860 على حاسوبك. أنهِ الجهاز عند الانتهاء لإيقاف جميع الرسوم.

هل يمكنني استخدام نماذجي وملفات LoRA الخاصة بي؟

نعم. نزّلها إلى مجلد models على الجهاز باستخدام wget أو ارفعها باستخدام scp.

ماذا يحدث لصوري عند إيقاف الجهاز؟

يحتفظ الإيقاف بالقرص وملفاته، مع استمرار احتساب رسوم التخزين. أما الإنهاء فيحذف كل شيء، لذا نزّل صورك أولًا.