KULLANIM ALANI
Bulut GPU'da Jupyter defterleri
Veri bilimi ve model denemeleri için kiraladığın GPU'da PyTorch ve CUDA ile JupyterLab çalıştır.
USD bakiyenden saniye başına faturalanır. İşin bitince makineyi durdur ya da sonlandır.
Önerilen GPU
RTX 4090 · RTX 5090 · A100 SXM4
Çoğu defter için RTX 4090 yeterli. Model ya da veri 24 GB'ı aşıyorsa A100 seç.
Seçilecek şablon
PyTorch
NVIDIA CUDA + PyTorch geliştirme ortamı. SSH ve Jupyter ile hazır.
Dört adımda çalışır
- 1
Makineyi kirala
Kataloğu RTX 4090 ve PyTorch şablonu seçili açılmış haliyle aç ve Kirala'ya bas.
RTX 4090 makinelerini gör - 2
Jupyter'i aç
Makine çalışınca sayfasındaki Jupyter'i aç düğmesine bas. JupyterLab tarayıcında açılır; SSH anahtarı gerekmez.
- 3
İhtiyacın olanı kur
PyTorch ve CUDA hazır. Diğer paketleri bir defter hücresinden kur.
%pip install transformers datasets accelerate - 4
Çalışmanı sakla
Makineyi sonlandırmadan önce defterlerini indir ya da Git'e gönder.
Sorular
PyTorch kurulu mu geliyor?
Evet. PyTorch şablonu CUDA ve PyTorch ile gelir; diğer paketleri pip ile ekle.
Defterlerimi saklayabilir miyim?
Durdurmak diski korur. Sonlandırmak siler; önce defterlerini indir ya da Git'e gönder.