使用场景
在云 GPU 上运行 ComfyUI
在 RTX 4090 或 RTX 5090 上使用 ComfyUI 搭建图像和视频工作流,按秒计费。
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从您的 USD 余额中按秒计费。用完后请停止或终止机器。
推荐 GPU
RTX 4090 · RTX 5090
使用 SDXL、Flux 或视频模型的 ComfyUI 工作流需要 24 GB 或更多 VRAM,才能在不卸载到内存的情况下运行。
选用模板
PyTorch
NVIDIA CUDA + PyTorch 开发环境,已配好 SSH 和 Jupyter。
四步即可上手
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通过 SSH 连接
从机器页面复制 SSH 命令,并为 ComfyUI 添加端口转发。
ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188SSH 命令位于您机器的页面上。-L 部分用于转发端口,让应用在您自己的浏览器中打开。
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安装并启动 ComfyUI
在机器上运行一次以下命令。
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 - 4
在浏览器中打开
在您的电脑上访问 http://localhost:8188,并加载您的工作流。
常见问题
可以安装自定义节点吗?
可以。将它们克隆到 ComfyUI/custom_nodes 后重启即可,和在自己电脑上一样。
视频模型该选哪款 GPU?
建议先从 RTX 5090(32 GB)开始。最大的视频模型请选择 80 GB 的 A100。