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租用 GPU

使用场景

在云 GPU 上运行 ComfyUI

在 RTX 4090 或 RTX 5090 上使用 ComfyUI 搭建图像和视频工作流,按秒计费。

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从您的 USD 余额中按秒计费。用完后请停止或终止机器。

推荐 GPU

RTX 4090 · RTX 5090

使用 SDXL、Flux 或视频模型的 ComfyUI 工作流需要 24 GB 或更多 VRAM,才能在不卸载到内存的情况下运行。

选用模板

PyTorch

NVIDIA CUDA + PyTorch 开发环境,已配好 SSH 和 Jupyter。

四步即可上手

  1. 1

    租用机器

    打开已预选 RTX 4090 和 PyTorch 模板的目录,然后点击“租用”。

    查看 RTX 4090 机器
  2. 2

    通过 SSH 连接

    从机器页面复制 SSH 命令,并为 ComfyUI 添加端口转发。

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188

    SSH 命令位于您机器的页面上。-L 部分用于转发端口,让应用在您自己的浏览器中打开。

  3. 3

    安装并启动 ComfyUI

    在机器上运行一次以下命令。

    git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
    cd ComfyUI
    pip install -r requirements.txt
    python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
  4. 4

    在浏览器中打开

    在您的电脑上访问 http://localhost:8188,并加载您的工作流。

常见问题

可以安装自定义节点吗?

可以。将它们克隆到 ComfyUI/custom_nodes 后重启即可,和在自己电脑上一样。

视频模型该选哪款 GPU?

建议先从 RTX 5090(32 GB)开始。最大的视频模型请选择 80 GB 的 A100。