CASO DE USO

Execute ComfyUI em uma GPU na nuvem

Crie fluxos de trabalho de imagem e vídeo com ComfyUI em uma RTX 4090 ou RTX 5090, com cobrança por segundo.

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Cobrança por segundo a partir do seu saldo em USD. Pare ou finalize a máquina quando terminar.

GPU recomendada

RTX 4090 · RTX 5090

Fluxos do ComfyUI com SDXL, Flux ou modelos de vídeo precisam de 24 GB de VRAM ou mais para funcionar sem offloading.

PyTorch

Ambiente de desenvolvimento NVIDIA CUDA + PyTorch, pronto com SSH e Jupyter.

1
Alugue a máquina
Abra o catálogo com a RTX 4090 e o template PyTorch já selecionados e clique em Alugar.
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2
Conecte-se por SSH
Copie o comando SSH da página da sua máquina e adicione o encaminhamento de porta para o ComfyUI.
```
$ ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188
```
O comando SSH está na página da sua máquina. A parte -L encaminha a porta para que a aplicação abra no seu próprio navegador.

Execute estes comandos uma vez na máquina.

$ git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

4
Abra no seu navegador
Abra http://localhost:8188 no seu computador e carregue o seu fluxo de trabalho.

Posso instalar nós personalizados?

Sim. Clone-os em ComfyUI/custom_nodes e reinicie, como no seu próprio computador.

Qual GPU devo escolher para modelos de vídeo?

Comece com uma RTX 5090 (32 GB). Para os maiores modelos de vídeo, escolha uma A100 com 80 GB.