ユースケース
クラウドGPUでComfyUIを動かす
RTX 4090またはRTX 5090上のComfyUIで画像・動画ワークフローを構築。秒単位で課金されます。
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USD残高から秒単位で課金されます。使い終わったらマシンを停止または終了してください。
おすすめのGPU
RTX 4090 · RTX 5090
SDXL、Flux、動画モデルを使うComfyUIワークフローをオフロードなしで動かすには、24 GB以上のVRAMが必要です。
選ぶテンプレート
PyTorch
NVIDIA CUDA + PyTorch の開発環境。SSH と Jupyter ですぐに使えます。
4ステップで使い始める
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SSHで接続
マシンのページからSSHコマンドをコピーし、ComfyUI用のポート転送を追加します。
ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188SSHコマンドはマシンのページに表示されています。-L の部分がポートを転送し、アプリをお使いのブラウザで開けるようにします。
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ComfyUIをインストールして起動
マシン上で以下のコマンドを一度だけ実行します。
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 - 4
ブラウザで開く
お使いのコンピューターで http://localhost:8188 を開き、ワークフローを読み込みます。
よくある質問
カスタムノードはインストールできますか?
はい。ComfyUI/custom_nodes にクローンして再起動するだけです。手元のコンピューターと同じ手順です。
動画モデルにはどのGPUを選べばよいですか?
まずはRTX 5090(32 GB)から始めましょう。最大級の動画モデルには80 GBのA100を選んでください。