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GPU をレンタル

ユースケース

クラウドGPUでComfyUIを動かす

RTX 4090またはRTX 5090上のComfyUIで画像・動画ワークフローを構築。秒単位で課金されます。

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USD残高から秒単位で課金されます。使い終わったらマシンを停止または終了してください。

おすすめのGPU

RTX 4090 · RTX 5090

SDXL、Flux、動画モデルを使うComfyUIワークフローをオフロードなしで動かすには、24 GB以上のVRAMが必要です。

選ぶテンプレート

PyTorch

NVIDIA CUDA + PyTorch の開発環境。SSH と Jupyter ですぐに使えます。

4ステップで使い始める

  1. 1

    マシンをレンタル

    RTX 4090とPyTorchテンプレートが選択済みのカタログを開き、「レンタル」を押します。

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  2. 2

    SSHで接続

    マシンのページからSSHコマンドをコピーし、ComfyUI用のポート転送を追加します。

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188

    SSHコマンドはマシンのページに表示されています。-L の部分がポートを転送し、アプリをお使いのブラウザで開けるようにします。

  3. 3

    ComfyUIをインストールして起動

    マシン上で以下のコマンドを一度だけ実行します。

    git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
    cd ComfyUI
    pip install -r requirements.txt
    python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
  4. 4

    ブラウザで開く

    お使いのコンピューターで http://localhost:8188 を開き、ワークフローを読み込みます。

よくある質問

カスタムノードはインストールできますか?

はい。ComfyUI/custom_nodes にクローンして再起動するだけです。手元のコンピューターと同じ手順です。

動画モデルにはどのGPUを選べばよいですか?

まずはRTX 5090(32 GB)から始めましょう。最大級の動画モデルには80 GBのA100を選んでください。