CAS D'USAGE

Exécutez ComfyUI sur un GPU dans le cloud

Créez des workflows d'image et de vidéo avec ComfyUI sur une RTX 4090 ou RTX 5090, facturés à la seconde.

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Facturé à la seconde sur votre solde en USD. Arrêtez ou terminez la machine quand vous avez terminé.

GPU recommandé

RTX 4090 · RTX 5090

Les workflows ComfyUI avec SDXL, Flux ou des modèles vidéo nécessitent 24 Go de VRAM ou plus pour tourner sans déchargement.

PyTorch

Environnement de développement NVIDIA CUDA + PyTorch, prêt avec SSH et Jupyter.

1
Louez la machine
Ouvrez le catalogue avec la RTX 4090 et le template PyTorch déjà sélectionnés, puis cliquez sur Louer.
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2
Connectez-vous en SSH
Copiez la commande SSH depuis la page de votre machine et ajoutez la redirection de port pour ComfyUI.
```
$ ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188
```
La commande SSH se trouve sur la page de votre machine. La partie -L redirige le port pour que l'application s'ouvre dans votre propre navigateur.

Exécutez ces commandes une seule fois sur la machine.

$ git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

4
Ouvrez-le dans votre navigateur
Allez sur http://localhost:8188 depuis votre ordinateur et chargez votre workflow.

Puis-je installer des nœuds personnalisés ?

Oui. Clonez-les dans ComfyUI/custom_nodes et redémarrez, comme sur votre propre ordinateur.

Quel GPU choisir pour les modèles vidéo ?

Commencez par une RTX 5090 (32 Go). Pour les plus grands modèles vidéo, choisissez une A100 de 80 Go.