CASO DE USO

Ejecuta ComfyUI en una GPU en la nube

Crea flujos de trabajo de imagen y vídeo con ComfyUI en una RTX 4090 o RTX 5090, con facturación por segundo.

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Se factura por segundo desde tu saldo en USD. Detén o finaliza la máquina cuando termines.

GPU recomendada

RTX 4090 · RTX 5090

Los flujos de ComfyUI con SDXL, Flux o modelos de vídeo necesitan 24 GB de VRAM o más para funcionar sin offloading.

PyTorch

Entorno de desarrollo NVIDIA CUDA + PyTorch, listo con SSH y Jupyter.

1
Alquila la máquina
Abre el catálogo con la RTX 4090 y la plantilla PyTorch ya seleccionadas y pulsa Alquilar.
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2
Conéctate por SSH
Copia el comando SSH de la página de tu máquina y añade el reenvío de puerto para ComfyUI.
```
$ ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188
```
El comando SSH está en la página de tu máquina. La parte -L reenvía el puerto para que la aplicación se abra en tu propio navegador.

Ejecuta estos comandos una vez en la máquina.

$ git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

4
Ábrelo en tu navegador
Ve a http://localhost:8188 en tu ordenador y carga tu flujo de trabajo.

¿Puedo instalar nodos personalizados?

Sí. Clónalos en ComfyUI/custom_nodes y reinicia, igual que en tu propio ordenador.

¿Qué GPU elijo para modelos de vídeo?

Empieza con una RTX 5090 (32 GB). Para los modelos de vídeo más grandes, elige una A100 de 80 GB.