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ComfyUI auf einer Cloud-GPU ausführen

Bauen Sie Bild- und Video-Workflows mit ComfyUI auf einer RTX 4090 oder RTX 5090, sekundengenau abgerechnet.

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Sekundengenaue Abrechnung über Ihr USD-Guthaben. Stoppen oder beenden Sie die Maschine, wenn Sie fertig sind.

Empfohlene GPU

RTX 4090 · RTX 5090

ComfyUI-Workflows mit SDXL, Flux oder Videomodellen brauchen 24 GB VRAM oder mehr, um ohne Auslagern zu laufen.

PyTorch

NVIDIA-CUDA- und PyTorch-Entwicklungsumgebung, bereit mit SSH und Jupyter.

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Maschine mieten
Öffnen Sie den Katalog mit vorausgewählter RTX 4090 und PyTorch-Vorlage und klicken Sie auf Mieten.
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Per SSH verbinden
Kopieren Sie den SSH-Befehl von der Seite Ihrer Maschine und ergänzen Sie die Portweiterleitung für ComfyUI.
```
$ ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188
```
Den SSH-Befehl finden Sie auf der Seite Ihrer Maschine. Der Teil -L leitet den Port weiter, sodass sich die App in Ihrem eigenen Browser öffnet.

Führen Sie diese Befehle einmal auf der Maschine aus.

$ git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

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Im Browser öffnen
Rufen Sie auf Ihrem Computer http://localhost:8188 auf und laden Sie Ihren Workflow.

Kann ich Custom Nodes installieren?

Ja. Klonen Sie sie nach ComfyUI/custom_nodes und starten Sie neu, genau wie auf Ihrem eigenen Computer.

Welche GPU sollte ich für Videomodelle wählen?

Beginnen Sie mit einer RTX 5090 (32 GB). Für die größten Videomodelle wählen Sie eine A100 mit 80 GB.