حالة استخدام
شغّل ComfyUI على GPU سحابية
أنشئ مسارات عمل للصور والفيديو باستخدام ComfyUI على RTX 4090 أو RTX 5090، مع احتساب الرسوم بالثانية.
تُحتسب الرسوم بالثانية من رصيدك بالـ USD. أوقف الجهاز أو أنهِه عند الانتهاء.
GPU الموصى بها
RTX 4090 · RTX 5090
تحتاج مسارات عمل ComfyUI مع SDXL أو Flux أو نماذج الفيديو إلى 24 GB من VRAM أو أكثر لتعمل دون تفريغ إلى ذاكرة النظام.
القالب المناسب
PyTorch
بيئة تطوير NVIDIA CUDA مع PyTorch، جاهزة مع SSH وJupyter.
جاهز للعمل في أربع خطوات
- 1
استأجر الجهاز
افتح الكتالوج مع تحديد RTX 4090 وقالب PyTorch مسبقًا واضغط «استئجار».
عرض أجهزة RTX 4090 - 2
اتصل عبر SSH
انسخ أمر SSH من صفحة جهازك وأضف إعادة توجيه المنفذ لـ ComfyUI.
ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188تجد أمر SSH في صفحة جهازك. يعيد الجزء -L توجيه المنفذ ليفتح التطبيق في متصفحك.
- 3
ثبّت ComfyUI وشغّله
نفّذ هذه الأوامر مرة واحدة على الجهاز.
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 - 4
افتحه في متصفحك
انتقل إلى http://localhost:8188 على حاسوبك وحمّل مسار العمل الخاص بك.
أسئلة
هل يمكنني تثبيت عُقد مخصصة؟
نعم. استنسخها إلى ComfyUI/custom_nodes ثم أعد التشغيل، تمامًا كما على حاسوبك.
أي GPU أختار لنماذج الفيديو؟
ابدأ بـ RTX 5090 (32 GB). ولأكبر نماذج الفيديو اختر A100 بذاكرة 80 GB.