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租用 GPU

使用场景

在云端 GPU 上用 AI 生成视频

在 RTX 5090、A100 或 H100 上，用 ComfyUI 和 Wan 2.2 等开源模型制作文生视频和图生视频片段。按秒计费，无需订阅，无需排队渲染，没有水印。

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从您的 USD 余额中按秒计费。用完后请停止或终止机器。

推荐 GPU

RTX 5090 · A100 SXM4 · H100 SXM

视频模型是最吃显存的 AI 任务。Wan 2.2 5B 在 32 GB 的 RTX 5090 上运行宽裕；14B 模型、更长的片段和更高分辨率在 80 GB 的 A100 或 H100 上更快。

选用模板

PyTorch

NVIDIA CUDA + PyTorch 开发环境，已配好 SSH 和 Jupyter。

四步即可上手

  1. 1

    租用机器

    打开已预选 RTX 5090 和 PyTorch 模板的目录，然后点击“租用”。

    查看 RTX 5090 机器
  2. 2

    通过 SSH 连接

    从机器页面复制 SSH 命令，并为 ComfyUI 添加端口转发。

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188

    SSH 命令位于您机器的页面上。-L 部分用于转发端口，让应用在您自己的浏览器中打开。

  3. 3

    安装 ComfyUI 和 Wan 2.2 模型

    运行一次这些命令。它们会安装 ComfyUI，把 Wan 2.2 5B 视频模型、VAE 和文本编码器下载到正确的文件夹，并启动 ComfyUI。

    apt-get update && apt-get install -y wget
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
wget -P models/diffusion_models https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
wget -P models/vae https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors
wget -P models/text_encoders https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
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    编写提示词并渲染

    打开 http://localhost:8188，进入 Workflow → Browse Templates → Video，选择 Wan 2.2 5B。输入提示词（或添加起始图片）后点击 Run。用这条命令把完成的视频复制到你的电脑。

    scp -P <PORT> -r root@<HOST>:/root/ComfyUI/output ./videos

常见问题

怎样用 AI 制作视频？

租一块 GPU，安装 ComfyUI，下载 Wan 2.2 等开源视频模型，然后用提示词描述画面，或从一张图片开始。上面的步骤第一次大约需要 15 分钟；之后每个片段几分钟即可渲染完成。

AI 视频需要什么 GPU？

Wan 2.2 5B 和 720p 短片段用 RTX 5090（32 GB）。14B 模型、更长片段或批量生成请选 80 GB 的 A100 或 H100。

视频可以商用吗？

这取决于模型的许可证，而不是 CoreHu。Wan 2.2 以 Apache 2.0 许可证发布；请检查你下载的每个模型和 LoRA 的许可证。

费用是多少？

按上方显示的小时价格按秒付费，只在机器运行时计费。没有按视频收取的点数。完成后停止或终止机器；停止的机器仍会收取磁盘费用。