corehu
GPU kirala

KULLANIM ALANI

Bulut GPU'da yapay zekâyla video üret

Wan 2.2 gibi açık modellerle ComfyUI'da yazıdan videoya ve görselden videoya klipler üret; RTX 5090, A100 veya H100 üzerinde. Saniye bazında ücret, abonelik yok, render kuyruğu yok, filigran yok.

RTX 5090 makinelerini gör Canlı fiyatlar kontrol ediliyor…

USD bakiyenden saniye başına faturalanır. İşin bitince makineyi durdur ya da sonlandır.

Önerilen GPU

RTX 5090 · A100 SXM4 · H100 SXM

Video modelleri en çok VRAM isteyen yapay zekâ işleridir. Wan 2.2 5B, 32 GB RTX 5090'da rahat çalışır; 14B modeller, uzun klipler ve yüksek çözünürlük 80 GB A100 veya H100'de daha hızlıdır.

Seçilecek şablon

PyTorch

NVIDIA CUDA + PyTorch geliştirme ortamı. SSH ve Jupyter ile hazır.

Dört adımda çalışır

  1. 1

    Makineyi kirala

    Kataloğu RTX 5090 ve PyTorch şablonu seçili açılmış haliyle aç ve Kirala'ya bas.

    RTX 5090 makinelerini gör
  2. 2

    SSH ile bağlan

    Makinenin sayfasındaki SSH komutunu kopyala ve ComfyUI için port yönlendirmesini ekle.

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188

    SSH komutu makinenin sayfasında. -L kısmı portu yönlendirir; uygulama kendi tarayıcında açılır.

  3. 3

    ComfyUI'ı ve Wan 2.2 modelini kur

    Bu komutları bir kez çalıştır. ComfyUI'ı kurar, Wan 2.2 5B video modelini, VAE'sini ve metin kodlayıcısını doğru klasörlere indirir ve ComfyUI'ı başlatır.

    apt-get update && apt-get install -y wget
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
wget -P models/diffusion_models https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
wget -P models/vae https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors
wget -P models/text_encoders https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
  4. 4

    İstemi yaz ve videoyu üret

    http://localhost:8188 adresini aç, Workflow → Browse Templates → Video yolundan Wan 2.2 5B'yi seç. İstemini yaz (ya da başlangıç görseli ekle) ve Run'a bas. Biten videoları bu komutla bilgisayarına kopyala.

    scp -P <PORT> -r root@<HOST>:/root/ComfyUI/output ./videos

Sorular

Yapay zekâyla nasıl video oluşturabilirim?

Bir GPU kirala, ComfyUI'ı kur, Wan 2.2 gibi açık bir video modelini indir ve sahneyi bir istemle anlat ya da bir görselden başla. Yukarıdaki adımlar ilk seferde yaklaşık 15 dakika sürer; sonrasında her klip birkaç dakikada üretilir.

Yapay zekâ videosu için hangi GPU gerekir?

Wan 2.2 5B ve kısa 720p klipler için RTX 5090 (32 GB). 14B modeller, uzun klipler veya toplu üretim için A100 80 GB ya da H100 seç.

Videoları ticari olarak kullanabilir miyim?

Bu CoreHu'ya değil modelin lisansına bağlıdır. Wan 2.2 Apache 2.0 lisansıyla yayınlanmıştır; indirdiğin her model ve LoRA'nın lisansını kontrol et.

Maliyeti ne kadar?

Yukarıdaki saatlik fiyattan, yalnız makine çalışırken saniye bazında ödersin. Video başına kredi yoktur. İşin bitince makineyi durdur ya da sonlandır; durdurulan makinenin diski ücretlenmeye devam eder.