corehu
Арендовать GPU

СЦЕНАРИЙ

Генерация видео с ИИ на облачном GPU

Создавайте ролики из текста и из изображения с открытыми моделями вроде Wan 2.2 в ComfyUI на RTX 5090, A100 или H100. Посекундная оплата, без подписки, без очереди рендера и без водяных знаков.

Смотреть машины RTX 5090 Проверяем актуальные цены…

Посекундная оплата с вашего баланса в USD. Когда закончите, остановите или завершите машину.

Рекомендуемый GPU

RTX 5090 · A100 SXM4 · H100 SXM

Видеомодели требуют больше всего видеопамяти среди задач ИИ. Wan 2.2 5B свободно работает на RTX 5090 с 32 ГБ; модели 14B, длинные ролики и высокое разрешение быстрее на A100 или H100 с 80 ГБ.

Какой шаблон выбрать

PyTorch

Среда разработки NVIDIA CUDA + PyTorch, готова к работе с SSH и Jupyter.

Запуск за четыре шага

  1. 1

    Арендуйте машину

    Откройте каталог с уже выбранными RTX 5090 и шаблоном PyTorch и нажмите «Арендовать».

    Смотреть машины RTX 5090
  2. 2

    Подключитесь по SSH

    Скопируйте команду SSH со страницы вашей машины и добавьте проброс порта для ComfyUI.

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188

    Команда SSH указана на странице вашей машины. Часть -L пробрасывает порт, чтобы приложение открылось в вашем браузере.

  3. 3

    Установите ComfyUI и модель Wan 2.2

    Выполните эти команды один раз. Они устанавливают ComfyUI, скачивают видеомодель Wan 2.2 5B, её VAE и текстовый энкодер в нужные папки и запускают ComfyUI.

    apt-get update && apt-get install -y wget
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
wget -P models/diffusion_models https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
wget -P models/vae https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors
wget -P models/text_encoders https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
  4. 4

    Напишите промпт и запустите рендер

    Откройте http://localhost:8188, перейдите в Workflow → Browse Templates → Video и выберите Wan 2.2 5B. Введите промпт (или добавьте начальное изображение) и нажмите Run. Скопируйте готовые видео на компьютер этой командой.

    scp -P <PORT> -r root@<HOST>:/root/ComfyUI/output ./videos

Вопросы

Как создать видео с помощью ИИ?

Арендуйте GPU, установите ComfyUI, скачайте открытую видеомодель, например Wan 2.2, и опишите сцену в промпте или начните с изображения. В первый раз шаги выше занимают около 15 минут; затем каждый ролик рендерится за несколько минут.

Какой GPU нужен для видео с ИИ?

RTX 5090 (32 ГБ) для Wan 2.2 5B и коротких роликов 720p. Для моделей 14B, длинных роликов или пакетной генерации выбирайте A100 80 ГБ или H100.

Можно ли использовать видео в коммерческих целях?

Это зависит от лицензии модели, а не от CoreHu. Wan 2.2 выпущена под лицензией Apache 2.0; проверяйте лицензию каждой модели и LoRA, которые скачиваете.

Сколько это стоит?

Вы платите посекундно по почасовой цене, указанной выше, только пока машина работает. Кредитов за видео нет. Остановите или удалите машину, когда закончите; остановленная машина продолжает оплачивать диск.