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Alugar uma GPU

CASO DE USO

Gere vídeos com IA em uma GPU na nuvem

Crie clipes de texto para vídeo e de imagem para vídeo com modelos abertos como o Wan 2.2 no ComfyUI em uma RTX 5090, A100 ou H100. Cobrança por segundo, sem assinatura, sem fila de renderização e sem marca d'água.

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Cobrança por segundo a partir do seu saldo em USD. Pare ou finalize a máquina quando terminar.

GPU recomendada

RTX 5090 · A100 SXM4 · H100 SXM

Modelos de vídeo são as tarefas de IA que mais exigem VRAM. O Wan 2.2 5B roda com folga em uma RTX 5090 de 32 GB; os modelos 14B, clipes mais longos e resoluções maiores são mais rápidos em uma A100 ou H100 de 80 GB.

Template a escolher

PyTorch

Ambiente de desenvolvimento NVIDIA CUDA + PyTorch, pronto com SSH e Jupyter.

Pronto a usar em quatro passos

  1. 1

    Alugue a máquina

    Abra o catálogo com a RTX 5090 e o template PyTorch já selecionados e clique em Alugar.

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  2. 2

    Conecte-se por SSH

    Copie o comando SSH da página da sua máquina e adicione o encaminhamento de porta para o ComfyUI.

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188

    O comando SSH está na página da sua máquina. A parte -L encaminha a porta para que a aplicação abra no seu próprio navegador.

  3. 3

    Instale o ComfyUI e o modelo Wan 2.2

    Execute estes comandos uma vez. Eles instalam o ComfyUI, baixam o modelo de vídeo Wan 2.2 5B, seu VAE e o codificador de texto nas pastas certas e iniciam o ComfyUI.

    apt-get update && apt-get install -y wget
    git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
    cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
    wget -P models/diffusion_models https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
    wget -P models/vae https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors
    wget -P models/text_encoders https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
    python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
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    Escreva um prompt e renderize

    Abra http://localhost:8188, vá em Workflow → Browse Templates → Video e escolha Wan 2.2 5B. Digite seu prompt (ou adicione uma imagem inicial) e clique em Run. Copie os vídeos prontos para o seu computador com este comando.

    scp -P <PORT> -r root@<HOST>:/root/ComfyUI/output ./videos

Perguntas

Como posso criar um vídeo com IA?

Alugue uma GPU, instale o ComfyUI, baixe um modelo de vídeo aberto como o Wan 2.2 e descreva a cena em um prompt, ou comece a partir de uma imagem. Os passos acima levam cerca de 15 minutos na primeira vez; depois cada clipe é renderizado em poucos minutos.

Qual GPU preciso para vídeo com IA?

Uma RTX 5090 (32 GB) para o Wan 2.2 5B e clipes curtos em 720p. Para os modelos 14B, clipes mais longos ou lotes, escolha uma A100 de 80 GB ou uma H100.

Posso usar os vídeos comercialmente?

Depende da licença do modelo, não da CoreHu. O Wan 2.2 é publicado sob a licença Apache 2.0; verifique a licença de cada modelo e LoRA que você baixar.

Quanto custa?

Você paga por segundo pelo preço por hora mostrado acima, só enquanto a máquina está ligada. Não há créditos por vídeo. Pare ou encerre a máquina ao terminar; uma máquina parada continua cobrando o disco.