ユースケース
クラウド GPU で AI 動画を生成する
RTX 5090、A100、H100 上の ComfyUI で、Wan 2.2 などのオープンモデルを使ってテキストから動画、画像から動画のクリップを作成できます。秒単位課金、サブスクリプション不要、レンダー待ちなし、透かしなし。
USD残高から秒単位で課金されます。使い終わったらマシンを停止または終了してください。
おすすめのGPU
RTX 5090 · A100 SXM4 · H100 SXM
動画モデルは AI の作業の中で最も VRAM を使います。Wan 2.2 5B は 32 GB の RTX 5090 で余裕を持って動きます。14B モデルや長いクリップ、高解像度は 80 GB の A100 または H100 のほうが高速です。
選ぶテンプレート
PyTorch
NVIDIA CUDA + PyTorch の開発環境。SSH と Jupyter ですぐに使えます。
4ステップで使い始める
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SSHで接続
マシンのページからSSHコマンドをコピーし、ComfyUI用のポート転送を追加します。
ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188SSHコマンドはマシンのページに表示されています。-L の部分がポートを転送し、アプリをお使いのブラウザで開けるようにします。
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ComfyUI と Wan 2.2 モデルを入れる
次のコマンドを一度だけ実行します。ComfyUI をインストールし、Wan 2.2 5B 動画モデルと VAE、テキストエンコーダーを正しいフォルダーにダウンロードして ComfyUI を起動します。
apt-get update && apt-get install -y wget git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt wget -P models/diffusion_models https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors wget -P models/vae https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors wget -P models/text_encoders https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 - 4
プロンプトを書いてレンダーする
http://localhost:8188 を開き、Workflow → Browse Templates → Video から Wan 2.2 5B を選びます。プロンプトを入力(または開始画像を追加)して Run を押します。完成した動画はこのコマンドでパソコンにコピーできます。
scp -P <PORT> -r root@<HOST>:/root/ComfyUI/output ./videos
よくある質問
AI で動画を作るにはどうすればいいですか?
GPU をレンタルし、ComfyUI をインストールして Wan 2.2 などのオープンな動画モデルをダウンロードし、プロンプトで場面を説明するか画像から始めます。上の手順は初回で約 15 分、その後は 1 クリップ数分でレンダーできます。
AI 動画にはどの GPU が必要ですか?
Wan 2.2 5B と短い 720p クリップなら RTX 5090(32 GB)。14B モデル、長いクリップ、バッチ生成には 80 GB の A100 か H100 を選んでください。
動画を商用利用できますか?
CoreHu ではなくモデルのライセンスによります。Wan 2.2 は Apache 2.0 で公開されています。ダウンロードするすべてのモデルと LoRA のライセンスを確認してください。
料金はいくらですか?
上に表示された時間料金で、マシンが動いている間だけ秒単位で支払います。動画ごとのクレジットはありません。終わったらマシンを停止または削除してください。停止したマシンはディスク料金が引き続きかかります。