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CAS D'USAGE

Générer des vidéos IA sur un GPU cloud

Créez des clips texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo avec des modèles ouverts comme Wan 2.2 dans ComfyUI sur une RTX 5090, une A100 ou une H100. Facturation à la seconde, sans abonnement, sans file d'attente de rendu et sans filigrane.

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Facturé à la seconde sur votre solde en USD. Arrêtez ou terminez la machine quand vous avez terminé.

GPU recommandé

RTX 5090 · A100 SXM4 · H100 SXM

Les modèles vidéo sont les tâches d'IA les plus gourmandes en VRAM. Wan 2.2 5B tourne confortablement sur une RTX 5090 de 32 Go ; les modèles 14B, les clips plus longs et les hautes résolutions sont plus rapides sur une A100 ou une H100 de 80 Go.

Template à choisir

PyTorch

Environnement de développement NVIDIA CUDA + PyTorch, prêt avec SSH et Jupyter.

Opérationnel en quatre étapes

  1. 1

    Louez la machine

    Ouvrez le catalogue avec la RTX 5090 et le template PyTorch déjà sélectionnés, puis cliquez sur Louer.

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  2. 2

    Connectez-vous en SSH

    Copiez la commande SSH depuis la page de votre machine et ajoutez la redirection de port pour ComfyUI.

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188

    La commande SSH se trouve sur la page de votre machine. La partie -L redirige le port pour que l'application s'ouvre dans votre propre navigateur.

  3. 3

    Installez ComfyUI et le modèle Wan 2.2

    Exécutez ces commandes une fois. Elles installent ComfyUI, téléchargent le modèle vidéo Wan 2.2 5B, son VAE et son encodeur de texte dans les bons dossiers, puis lancent ComfyUI.

    apt-get update && apt-get install -y wget
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
wget -P models/diffusion_models https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
wget -P models/vae https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors
wget -P models/text_encoders https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
  4. 4

    Écrivez un prompt et lancez le rendu

    Ouvrez http://localhost:8188, allez dans Workflow → Browse Templates → Video et choisissez Wan 2.2 5B. Saisissez votre prompt (ou ajoutez une image de départ) et cliquez sur Run. Copiez les vidéos terminées sur votre ordinateur avec cette commande.

    scp -P <PORT> -r root@<HOST>:/root/ComfyUI/output ./videos

Questions

Comment créer une vidéo avec l'IA ?

Louez un GPU, installez ComfyUI, téléchargez un modèle vidéo ouvert comme Wan 2.2 et décrivez la scène dans un prompt, ou partez d'une image. Les étapes ci-dessus prennent environ 15 minutes la première fois ; chaque clip se génère ensuite en quelques minutes.

Quel GPU faut-il pour la vidéo IA ?

Une RTX 5090 (32 Go) pour Wan 2.2 5B et des clips courts en 720p. Pour les modèles 14B, des clips plus longs ou des lots, choisissez une A100 80 Go ou une H100.

Puis-je utiliser les vidéos à des fins commerciales ?

Cela dépend de la licence du modèle, pas de CoreHu. Wan 2.2 est publié sous licence Apache 2.0 ; vérifiez la licence de chaque modèle et LoRA que vous téléchargez.

Combien ça coûte ?

Vous payez à la seconde au prix horaire affiché ci-dessus, uniquement pendant que la machine tourne. Il n'y a pas de crédits par vidéo. Arrêtez ou supprimez la machine quand vous avez fini ; une machine arrêtée continue de facturer son disque.