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ANWENDUNGSFALL

KI-Videos auf einer Cloud-GPU erstellen

Erstellen Sie Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Clips mit offenen Modellen wie Wan 2.2 in ComfyUI auf einer RTX 5090, A100 oder H100. Sekundengenaue Abrechnung, kein Abo, keine Render-Warteschlange, kein Wasserzeichen.

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Sekundengenaue Abrechnung über Ihr USD-Guthaben. Stoppen oder beenden Sie die Maschine, wenn Sie fertig sind.

Empfohlene GPU

RTX 5090 · A100 SXM4 · H100 SXM

Videomodelle brauchen von allen KI-Aufgaben am meisten VRAM. Wan 2.2 5B läuft bequem auf einer RTX 5090 mit 32 GB; die 14B-Modelle, längere Clips und höhere Auflösungen sind auf einer A100 oder H100 mit 80 GB schneller.

Passende Vorlage

PyTorch

NVIDIA-CUDA- und PyTorch-Entwicklungsumgebung, bereit mit SSH und Jupyter.

In vier Schritten startklar

  1. 1

    Maschine mieten

    Öffnen Sie den Katalog mit vorausgewählter RTX 5090 und PyTorch-Vorlage und klicken Sie auf Mieten.

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  2. 2

    Per SSH verbinden

    Kopieren Sie den SSH-Befehl von der Seite Ihrer Maschine und ergänzen Sie die Portweiterleitung für ComfyUI.

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188

    Den SSH-Befehl finden Sie auf der Seite Ihrer Maschine. Der Teil -L leitet den Port weiter, sodass sich die App in Ihrem eigenen Browser öffnet.

  3. 3

    ComfyUI und Wan 2.2 installieren

    Führen Sie diese Befehle einmal aus. Sie installieren ComfyUI, laden das Videomodell Wan 2.2 5B, sein VAE und den Text-Encoder in die richtigen Ordner und starten ComfyUI.

    apt-get update && apt-get install -y wget
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
wget -P models/diffusion_models https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
wget -P models/vae https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors
wget -P models/text_encoders https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
  4. 4

    Prompt schreiben und rendern

    Öffnen Sie http://localhost:8188, gehen Sie zu Workflow → Browse Templates → Video und wählen Sie Wan 2.2 5B. Geben Sie Ihren Prompt ein (oder fügen Sie ein Startbild hinzu) und klicken Sie auf Run. Fertige Videos kopieren Sie mit diesem Befehl auf Ihren Computer.

    scp -P <PORT> -r root@<HOST>:/root/ComfyUI/output ./videos

Fragen

Wie erstelle ich ein Video mit KI?

Mieten Sie eine GPU, installieren Sie ComfyUI, laden Sie ein offenes Videomodell wie Wan 2.2 herunter und beschreiben Sie die Szene in einem Prompt oder starten Sie von einem Bild. Die Schritte oben dauern beim ersten Mal etwa 15 Minuten; danach rendert jeder Clip in wenigen Minuten.

Welche GPU brauche ich für KI-Videos?

Eine RTX 5090 (32 GB) für Wan 2.2 5B und kurze 720p-Clips. Für die 14B-Modelle, längere Clips oder Stapel wählen Sie eine A100 80 GB oder H100.

Darf ich die Videos kommerziell nutzen?

Das hängt von der Lizenz des Modells ab, nicht von CoreHu. Wan 2.2 steht unter Apache 2.0; prüfen Sie die Lizenz jedes Modells und jeder LoRA, die Sie herunterladen.

Was kostet das?

Sie zahlen sekundengenau zum oben angezeigten Stundenpreis, nur solange die Maschine läuft. Es gibt keine Credits pro Video. Stoppen oder beenden Sie die Maschine, wenn Sie fertig sind; eine gestoppte Maschine berechnet weiter ihren Speicher.