corehu
استأجر GPU

حالة استخدام

أنشئ فيديوهات بالذكاء الاصطناعي على GPU سحابي

أنشئ مقاطع من نص إلى فيديو ومن صورة إلى فيديو بنماذج مفتوحة مثل Wan 2.2 داخل ComfyUI على RTX 5090 أو A100 أو H100. فوترة بالثانية، بلا اشتراك، بلا طابور معالجة وبلا علامة مائية.

عرض أجهزة RTX 5090 جارٍ التحقق من الأسعار المباشرة…

تُحتسب الرسوم بالثانية من رصيدك بالـ USD. أوقف الجهاز أو أنهِه عند الانتهاء.

GPU الموصى بها

RTX 5090 · A100 SXM4 · H100 SXM

نماذج الفيديو هي أكثر مهام الذكاء الاصطناعي استهلاكًا لذاكرة VRAM. يعمل Wan 2.2 5B براحة على RTX 5090 بذاكرة 32 GB؛ أما نماذج 14B والمقاطع الأطول والدقة الأعلى فهي أسرع على A100 أو H100 بذاكرة 80 GB.

القالب المناسب

PyTorch

بيئة تطوير NVIDIA CUDA مع PyTorch، جاهزة مع SSH وJupyter.

جاهز للعمل في أربع خطوات

  1. 1

    استأجر الجهاز

    افتح الكتالوج مع تحديد RTX 5090 وقالب PyTorch مسبقًا واضغط «استئجار».

    عرض أجهزة RTX 5090
  2. 2

    اتصل عبر SSH

    انسخ أمر SSH من صفحة جهازك وأضف إعادة توجيه المنفذ لـ ComfyUI.

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188

    تجد أمر SSH في صفحة جهازك. يعيد الجزء -L توجيه المنفذ ليفتح التطبيق في متصفحك.

  3. 3

    ثبّت ComfyUI ونموذج Wan 2.2

    شغّل هذه الأوامر مرة واحدة. تثبّت ComfyUI وتنزّل نموذج الفيديو Wan 2.2 5B ومعه VAE ومُرمّز النص في المجلدات الصحيحة، ثم تشغّل ComfyUI.

    apt-get update && apt-get install -y wget
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
wget -P models/diffusion_models https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
wget -P models/vae https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors
wget -P models/text_encoders https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
  4. 4

    اكتب الوصف وابدأ المعالجة

    افتح http://localhost:8188 واذهب إلى Workflow → Browse Templates → Video واختر Wan 2.2 5B. اكتب وصفك (أو أضف صورة بداية) واضغط Run. انسخ الفيديوهات الجاهزة إلى حاسوبك بهذا الأمر.

    scp -P <PORT> -r root@<HOST>:/root/ComfyUI/output ./videos

أسئلة

كيف أنشئ فيديو بالذكاء الاصطناعي؟

استأجر GPU، وثبّت ComfyUI، ونزّل نموذج فيديو مفتوحًا مثل Wan 2.2، ثم صِف المشهد في وصف نصي أو ابدأ من صورة. تستغرق الخطوات أعلاه نحو 15 دقيقة في المرة الأولى، ثم يُعالَج كل مقطع في بضع دقائق.

ما GPU المطلوب لفيديو الذكاء الاصطناعي؟

RTX 5090 (32 GB) لنموذج Wan 2.2 5B والمقاطع القصيرة بدقة 720p. لنماذج 14B أو المقاطع الأطول أو الدفعات اختر A100 بذاكرة 80 GB أو H100.

هل يمكنني استخدام الفيديوهات تجاريًا؟

يعتمد ذلك على ترخيص النموذج لا على CoreHu. نُشر Wan 2.2 بترخيص Apache 2.0؛ تحقّق من ترخيص كل نموذج وLoRA تنزّله.

كم التكلفة؟

تدفع بالثانية وفق السعر بالساعة المعروض أعلاه، فقط أثناء تشغيل الجهاز. لا توجد أرصدة لكل فيديو. أوقف الجهاز أو احذفه عند الانتهاء؛ الجهاز المتوقف يستمر في احتساب رسوم القرص.