使用场景
在云端 GPU 上用 AI 生成音乐
在 RTX 4090 上使用开源模型 ACE-Step,根据风格描述和你自己的歌词生成带人声的完整歌曲。按秒计费,没有按歌曲收取的点数。
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从您的 USD 余额中按秒计费。用完后请停止或终止机器。
推荐 GPU
RTX 4090 · RTX 3090
ACE-Step 用 24 GB 的 RTX 4090 或 RTX 3090 就够了;做音乐不需要数据中心级 GPU。
选用模板
PyTorch
NVIDIA CUDA + PyTorch 开发环境,已配好 SSH 和 Jupyter。
四步即可上手
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通过 SSH 连接
从机器页面复制 SSH 命令,并为 ACE-Step 添加端口转发。
ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 7865:localhost:7865SSH 命令位于您机器的页面上。-L 部分用于转发端口,让应用在您自己的浏览器中打开。
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安装并启动 ACE-Step
运行一次这些命令。应用首次启动时会自动下载模型。
git clone https://github.com/ace-step/ACE-Step.git cd ACE-Step pip install -e . acestep --port 7865 - 4
创作你的歌曲
在你的电脑上打开 http://localhost:7865。用标签描述风格(例如:synthwave, female vocals, 120 bpm),粘贴歌词,选择时长并生成。在播放器中下载音频。
常见问题
怎样用 AI 制作音乐?
描述风格(曲风、情绪、乐器、速度)并加上歌词;ACE-Step 这样的开源模型会生成带人声的完整歌曲。在 CoreHu 上它运行在你自己租用的 GPU 上,因此不受歌曲点数限制。
AI 音乐需要什么 GPU?
24 GB 的 RTX 4090 或 RTX 3090。ACE-Step 借助 CPU 卸载也能在约 8 GB 显存上运行,但 24 GB 显卡更快。
歌曲可以商用吗?
ACE-Step 的代码和模型以 Apache 2.0 许可证发布。你需要对自己的歌词、提示词和使用的参考音频负责。
费用是多少?
按上方显示的小时价格按秒付费,只在机器运行时计费。完成后终止机器,所有费用即停止。