corehu
استأجر GPU

حالة استخدام

أنشئ موسيقى بالذكاء الاصطناعي على GPU سحابي

أنشئ أغاني كاملة بالغناء من وصف للأسلوب وكلماتك الخاصة باستخدام النموذج المفتوح المصدر ACE-Step على RTX 4090. فوترة بالثانية، بلا أرصدة لكل أغنية.

عرض أجهزة RTX 4090 جارٍ التحقق من الأسعار المباشرة…

تُحتسب الرسوم بالثانية من رصيدك بالـ USD. أوقف الجهاز أو أنهِه عند الانتهاء.

GPU الموصى بها

RTX 4090 · RTX 3090

تكفي بطاقة RTX 4090 أو RTX 3090 بذاكرة 24 GB لتشغيل ACE-Step؛ لا تحتاج إلى GPU من فئة مراكز البيانات لصنع الموسيقى.

القالب المناسب

PyTorch

بيئة تطوير NVIDIA CUDA مع PyTorch، جاهزة مع SSH وJupyter.

جاهز للعمل في أربع خطوات

  1. 1

    استأجر الجهاز

    افتح الكتالوج مع تحديد RTX 4090 وقالب PyTorch مسبقًا واضغط «استئجار».

    عرض أجهزة RTX 4090
  2. 2

    اتصل عبر SSH

    انسخ أمر SSH من صفحة جهازك وأضف إعادة توجيه المنفذ لـ ACE-Step.

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 7865:localhost:7865

    تجد أمر SSH في صفحة جهازك. يعيد الجزء -L توجيه المنفذ ليفتح التطبيق في متصفحك.

  3. 3

    ثبّت ACE-Step وشغّله

    شغّل هذه الأوامر مرة واحدة. يُنزَّل النموذج تلقائيًا عند أول تشغيل للتطبيق.

    git clone https://github.com/ace-step/ACE-Step.git
cd ACE-Step
pip install -e .
acestep --port 7865
  4. 4

    اكتب أغنيتك

    افتح http://localhost:7865 على حاسوبك. صِف الأسلوب بوسوم (مثلًا: synthwave, female vocals, 120 bpm)، والصق كلماتك، واختر المدة ثم أنشئ. نزّل الصوت من المشغّل.

أسئلة

كيف أصنع موسيقى بالذكاء الاصطناعي؟

صِف الأسلوب (النوع، الحالة، الآلات، الإيقاع) وأضف الكلمات؛ ينشئ نموذج مفتوح مثل ACE-Step الأغنية كاملة بالغناء. على CoreHu يعمل على GPU مستأجر خاص بك، فلا تقيّدك أرصدة الأغاني.

ما GPU المطلوب لموسيقى الذكاء الاصطناعي؟

RTX 4090 أو RTX 3090 بذاكرة 24 GB. يمكن تشغيل ACE-Step أيضًا بنحو 8 GB مع التفريغ إلى المعالج المركزي، لكن بطاقة 24 GB أسرع.

هل يمكنني استخدام الأغاني تجاريًا؟

نُشر كود ACE-Step ونموذجه بترخيص Apache 2.0. أنت مسؤول عن كلماتك وأوصافك وأي صوت مرجعي تستخدمه.

كم التكلفة؟

تدفع بالثانية وفق السعر بالساعة المعروض أعلاه، فقط أثناء تشغيل الجهاز. احذف الجهاز عند الانتهاء فتتوقف كل الرسوم.