使用场景
在云端 GPU 上用 Flux 生成 AI 图像
在 RTX 4090 或 RTX 5090 上,用 ComfyUI 和 Flux.1 等开源模型根据文字生成图像。按秒付费,无需购买图像点数。
从您的 USD 余额中按秒计费。用完后请停止或终止机器。
推荐 GPU
RTX 4090 · RTX 5090
Flux.1 FP8 在 24 GB 的 RTX 4090 上运行良好;全精度 Flux 模型和大批量生成在 32 GB 的 RTX 5090 上更宽裕。
选用模板
PyTorch
NVIDIA CUDA + PyTorch 开发环境,已配好 SSH 和 Jupyter。
四步即可上手
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通过 SSH 连接
从机器页面复制 SSH 命令,并为 ComfyUI 添加端口转发。
ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188SSH 命令位于您机器的页面上。-L 部分用于转发端口,让应用在您自己的浏览器中打开。
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安装 ComfyUI 和 Flux
运行一次这些命令。它们会安装 ComfyUI,下载 Flux.1 schnell FP8 检查点并启动 ComfyUI。
apt-get update && apt-get install -y wget git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt wget -P models/checkpoints https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/resolve/main/flux1-schnell-fp8.safetensors python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 - 4
编写提示词并生成
打开 http://localhost:8188。在 Load Checkpoint 节点中选择 flux1-schnell-fp8,将 steps 设为 4、CFG 设为 1,写下提示词后点击 Run。图像保存在 ComfyUI/output。
常见问题
怎样用 AI 生成图像?
在租用的 GPU 上安装 ComfyUI,下载 Flux.1 或 SDXL 等开源图像模型,然后写下你想看到的内容。模型加载后,每张图只需几秒。
Flux 还是 Stable Diffusion?
Flux.1 更忠实于长提示词,图像中的文字也画得更好;Stable Diffusion 和 SDXL 拥有最大的 LoRA 和扩展生态。两者都能在同一台机器上运行。
图像可以商用吗?
Flux.1 [schnell] 以 Apache 2.0 许可证发布;Flux.1 [dev] 仅限非商业用途。请检查你下载的每个模型和 LoRA 的许可证。
费用是多少?
按上方显示的小时价格按秒付费,只在机器运行时计费,没有图像点数。完成后终止机器。