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GPU をレンタル

ユースケース

クラウド GPU で Flux を使って AI 画像を生成する

RTX 4090 または RTX 5090 上の ComfyUI で、Flux.1 などのオープンモデルを使ってテキストから画像を作成できます。画像クレジットを買う代わりに秒単位で支払います。

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USD残高から秒単位で課金されます。使い終わったらマシンを停止または終了してください。

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RTX 4090 · RTX 5090

Flux.1 FP8 は 24 GB の RTX 4090 でよく動きます。フル精度の Flux モデルや大きなバッチは 32 GB の RTX 5090 のほうが余裕があります。

選ぶテンプレート

PyTorch

NVIDIA CUDA + PyTorch の開発環境。SSH と Jupyter ですぐに使えます。

4ステップで使い始める

  1. 1

    マシンをレンタル

    RTX 4090とPyTorchテンプレートが選択済みのカタログを開き、「レンタル」を押します。

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  2. 2

    SSHで接続

    マシンのページからSSHコマンドをコピーし、ComfyUI用のポート転送を追加します。

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188

    SSHコマンドはマシンのページに表示されています。-L の部分がポートを転送し、アプリをお使いのブラウザで開けるようにします。

  3. 3

    ComfyUI と Flux を入れる

    次のコマンドを一度だけ実行します。ComfyUI をインストールし、Flux.1 schnell FP8 のチェックポイントをダウンロードして ComfyUI を起動します。

    apt-get update && apt-get install -y wget
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
wget -P models/checkpoints https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/resolve/main/flux1-schnell-fp8.safetensors
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
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    プロンプトを書いて生成する

    http://localhost:8188 を開きます。Load Checkpoint ノードで flux1-schnell-fp8 を選び、steps を 4、CFG を 1 にしてプロンプトを書き、Run を押します。画像は ComfyUI/output に保存されます。

よくある質問

AI で画像を作るにはどうすればいいですか？

レンタルした GPU に ComfyUI をインストールし、Flux.1 や SDXL などのオープンな画像モデルをダウンロードして、見たいものを書きます。モデルを読み込めば、1 枚あたり数秒です。

Flux と Stable Diffusion のどちらがいいですか？

Flux.1 は長いプロンプトに忠実で、画像内の文字もきれいに描けます。Stable Diffusion と SDXL は LoRA や拡張機能のエコシステムが最大です。どちらも同じマシンで動きます。

画像を商用利用できますか？

Flux.1 [schnell] は Apache 2.0 で公開されています。Flux.1 [dev] は非商用利用に限られます。ダウンロードするすべてのモデルと LoRA のライセンスを確認してください。

料金はいくらですか？

上に表示された時間料金で、マシンが動いている間だけ秒単位で支払います。画像クレジットはありません。終わったらマシンを削除してください。