corehu
استأجر GPU

حالة استخدام

أنشئ صورًا بالذكاء الاصطناعي باستخدام Flux على GPU سحابي

أنشئ صورًا من النص بنماذج مفتوحة مثل Flux.1 داخل ComfyUI على RTX 4090 أو RTX 5090. ادفع بالثانية بدل شراء أرصدة الصور.

عرض أجهزة RTX 4090 جارٍ التحقق من الأسعار المباشرة…

تُحتسب الرسوم بالثانية من رصيدك بالـ USD. أوقف الجهاز أو أنهِه عند الانتهاء.

GPU الموصى بها

RTX 4090 · RTX 5090

يعمل Flux.1 FP8 جيدًا على RTX 4090 بذاكرة 24 GB؛ أما نماذج Flux بالدقة الكاملة والدفعات الكبيرة فهي أريح على RTX 5090 بذاكرة 32 GB.

القالب المناسب

PyTorch

بيئة تطوير NVIDIA CUDA مع PyTorch، جاهزة مع SSH وJupyter.

جاهز للعمل في أربع خطوات

  1. 1

    استأجر الجهاز

    افتح الكتالوج مع تحديد RTX 4090 وقالب PyTorch مسبقًا واضغط «استئجار».

    عرض أجهزة RTX 4090
  2. 2

    اتصل عبر SSH

    انسخ أمر SSH من صفحة جهازك وأضف إعادة توجيه المنفذ لـ ComfyUI.

    ssh -p <PORT> root@<HOST> -L 8188:localhost:8188

    تجد أمر SSH في صفحة جهازك. يعيد الجزء -L توجيه المنفذ ليفتح التطبيق في متصفحك.

  3. 3

    ثبّت ComfyUI وFlux

    شغّل هذه الأوامر مرة واحدة. تثبّت ComfyUI وتنزّل نقطة الحفظ Flux.1 schnell FP8 ثم تشغّل ComfyUI.

    apt-get update && apt-get install -y wget
    git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
    cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
    wget -P models/checkpoints https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/resolve/main/flux1-schnell-fp8.safetensors
    python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
  4. 4

    اكتب الوصف وأنشئ

    افتح http://localhost:8188. في عقدة Load Checkpoint اختر flux1-schnell-fp8، واضبط steps على 4 وCFG على 1، واكتب وصفك واضغط Run. تُحفظ الصور في ComfyUI/output.

أسئلة

كيف أنشئ صورًا بالذكاء الاصطناعي؟

ثبّت ComfyUI على GPU مستأجر، ونزّل نموذج صور مفتوحًا مثل Flux.1 أو SDXL، واكتب ما تريد رؤيته. بعد تحميل النموذج تستغرق كل صورة ثوانٍ.

Flux أم Stable Diffusion؟

يلتزم Flux.1 بالأوصاف الطويلة أكثر ويرسم النص داخل الصورة بشكل أفضل؛ أما Stable Diffusion وSDXL فلديهما أكبر منظومة من LoRA والإضافات. كلاهما يعمل على الجهاز نفسه.

هل يمكنني استخدام الصور تجاريًا؟

نُشر Flux.1 [schnell] بترخيص Apache 2.0؛ أما Flux.1 [dev] فمقصور على الاستخدام غير التجاري. تحقّق من ترخيص كل نموذج وLoRA تنزّله.

كم التكلفة؟

تدفع بالثانية وفق السعر بالساعة المعروض أعلاه، فقط أثناء تشغيل الجهاز، بلا أرصدة صور. احذف الجهاز عند الانتهاء.