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AI 基础设施

以 NVIDIA GPU 集群、NVLink 聚合和高功率密度支持,为您的深度学习和 AI 工作负载提供端到端 GPU 计算基础设施。

  • GPU 计算基础设施

    NVIDIA HGX H100/A100 GPU 集群;基于 8 GPU HGX 节点,可在数秒内扩展的训练集群,随时支持多节点分布式训练。

  • NVLink 与 NVSwitch 聚合

    GPU 之间最高 900 GB/s 的超低延迟通信,加速大模型训练。

  • 高功率与先进散热

    单机架 60 kW 及以上,可选直接液冷 (DLC),能效最高提升 30%。

  • 私有 AI

    数据留在本地:在您自己的数据中心运行 Llama、Mistral、Qwen 等模型;通过兼容 OpenAI 的 API 轻松对接现有应用,支持 RAG 架构。

  • 分布式 AI 基础设施

    通过单一控制平面管理伊斯坦布尔、安卡拉及海外地点的 GPU 集群;借助 RDMA 实现低延迟,借助增量同步优化成本。

  • 合规监管

    自动执行有关数据处理地点的策略;模型训练不存在 KVKK 跨境传输风险。

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