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AI インフラストラクチャ
NVIDIA GPU クラスター、NVLink アグリゲーション、高電力密度への対応により、ディープラーニングと AI ワークロード向けのエンドツーエンド GPU コンピューティング基盤を提供します。
GPU コンピューティング基盤
NVIDIA HGX H100/A100 GPU クラスター。8 GPU の HGX ベースのノードで数秒で拡張できるトレーニングクラスターを、マルチノード分散学習にすぐ使える状態で提供します。
NVLink・NVSwitch アグリゲーション
GPU 間で最大 900 GB/s の超低遅延通信を実現し、大規模モデルの学習を高速化します。
高電力と先進的な冷却
ラックあたり 60 kW 以上に対応し、直接液冷 (DLC) オプションでエネルギー効率を最大30%向上させます。
プライベート AI
データは社内に留まります。Llama、Mistral、Qwen などのモデルを自社データセンターで稼働。OpenAI 互換 API と RAG アーキテクチャで既存アプリケーションにも簡単に接続できます。
分散 AI インフラ
イスタンブール、アンカラ、海外拠点の GPU クラスターを単一のコントロールプレーンから管理。RDMA で低遅延、差分同期でコストを最適化します。
規制への準拠
データの処理場所に関するポリシーを自動で適用。KVKK の越境移転リスクなしにモデルを学習できます。