KI-Infrastruktur

End-to-End-GPU-Computing-Infrastruktur für Deep-Learning- und KI-Workloads: NVIDIA-GPU-Cluster, NVLink-Verbund und Support für hohe Leistungsdichte.

GPU-Computing-Infrastruktur
NVIDIA HGX H100/A100-GPU-Cluster; Trainingscluster mit HGX-basierten 8-GPU-Knoten, die in Sekunden skalieren; bereit für verteiltes Multi-Node-Training.
NVLink- & NVSwitch-Verbund
Beschleunige das Training großer Modelle mit ultraniedriger Latenz bis zu 900 GB/s zwischen den GPUs.
Hohe Leistung & erweiterte Kühlung
60 kW und mehr pro Rack, Option für Direct Liquid Cooling (DLC) mit bis zu 30 % Energieeffizienz.
Private KI
Deine Daten bleiben im Unternehmen: Betreibe Modelle wie Llama, Mistral und Qwen in deinem eigenen Rechenzentrum; einfache Anbindung bestehender Anwendungen über eine OpenAI-kompatible API, RAG-Architektur.
Distributed-AI-Infrastruktur
Verwaltung der GPU-Cluster in Istanbul, Ankara und im Ausland über eine Kontrollebene; niedrige Latenz mit RDMA, Kostenoptimierung durch Delta-Synchronisation.
Regulierungs-Compliance
Automatische Durchsetzung der Richtlinien dazu, welche Daten wo verarbeitet werden; Modelltraining ohne KVKK-Übermittlungsrisiko ins Ausland.

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