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GPU mieten

OFFENE MODELLE / Vision-Language-Modelle

Glyph auf einer Cloud-GPU ausführen

Glyph ist ein Vision-Language-Modelle-Modell von zai-org. Sehen Sie, wie viel GPU-Speicher es braucht, auf welche GPUs es heute passt und was der eigene Betrieb kostet, sekundengenau abgerechnet.

Parameter
10B
Benötigter GPU-Speicher
≈ 26 GB
Lizenz
mit
Downloads
2.127
Aktualisiert 25.10.2025

GPUs, auf die es heute passt

Unsere Schätzung: etwa 26 GB für Inferenz mit BF16-Gewichten, inklusive Arbeitsspeicher. Der echte Bedarf hängt von Auflösung, Batchgröße und Kontextlänge ab. Mit 4-Bit-Quantisierung reichen etwa 9 GB.

GPUSpeicherPro Stunde10 Stunden
Q RTX 800045 GB$0.48$4.80Mieten
A100 SXM440 GB$0.67$6.70Mieten
RTX A600048 GB$0.72$7.20Mieten
A100 PCIE40 GB$0.74$7.40Mieten
CMP 170HX64 GB$0.75$7.50Mieten

Live-Startpreise aus unserem Katalog. Sie zahlen sekundengenau, solange die Maschine läuft.

So führen Sie Glyph aus

  1. 01

    GPU mieten

    Wählen Sie eine der GPUs oben. Abrechnung pro Sekunde; stoppen Sie die Maschine, endet die Abrechnung.

  2. 02

    Terminal oder Jupyter öffnen

    Verbinden Sie sich per SSH oder öffnen Sie Jupyter im Browser. PyTorch und CUDA sind bereit.

  3. 03

    Modell laden und starten

    Führen Sie die Befehle unten aus. Die Gewichte kommen direkt von Hugging Face auf Ihre Maschine.

pip install -U vllm
vllm serve zai-org/Glyph --host 0.0.0.0 --port 8000

Warum selbst betreiben?

Dokument- und Bildverständnis auf Ihrer eigenen GPU: keine Kosten pro Bild, Dateien bleiben auf Ihrer Maschine.

Fragen

Wie viel GPU-Speicher braucht Glyph?
Nach unserer Schätzung etwa 26 GB für Inferenz (10B Parameter). Höhere Auflösung, längerer Kontext oder größere Batches brauchen mehr.
Was kostet der Betrieb von Glyph?
Ab $0.48 pro Stunde auf Q RTX 8000, sekundengenau abgerechnet. Zehn Stunden kosten etwa $4.80.
Brauche ich ein Abo?
Nein. Sie zahlen nur die Laufzeit Ihrer Maschine aus Ihrem USD-Guthaben. Stoppen Sie sie, wenn Sie fertig sind.

Testen Sie es in wenigen Minuten auf Ihrer eigenen GPU

Wählen Sie eine GPU, öffnen Sie Jupyter oder SSH und führen Sie jedes offene Modell aus. Sie zahlen sekundengenau und können jederzeit stoppen; kein Abo, keine Einrichtungsgebühr.

  • Sekundengenaue Abrechnung in USD
  • PyTorch und CUDA in Minuten bereit
  • Auch über ChatGPT oder Claude mieten

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