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Alugar uma GPU

MODELOS ABERTOS / Fala para texto

Execute GLM-ASR-Nano-2512 em uma GPU na nuvem

GLM-ASR-Nano-2512 é um modelo de Fala para texto da zai-org. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.

Alugar RTX 3060 a partir de $0.15/h
Parâmetros
2.3B
Memória de GPU necessária
≈ 7 GB
Licença
mit
Downloads
20.056
Atualizado em 7 de abr. de 2026

GPUs em que cabe hoje

Nossa estimativa é de cerca de 7 GB para inferência com pesos BF16, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto.

GPUMemóriaPor hora10 horas
RTX 306012 GB$0.15$1.50Alugar
GTX 10708 GB$0.16$1.60Alugar
GTX 10808 GB$0.18$1.80Alugar
RTX 50608 GB$0.18$1.80Alugar
Titan Xp12 GB$0.18$1.80Alugar

Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.

Como executar GLM-ASR-Nano-2512

  1. 01

    Alugue uma GPU

    Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.

  2. 02

    Abra um terminal ou o Jupyter

    Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.

  3. 03

    Baixe e execute o modelo

    Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.

pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('automatic-speech-recognition', model='zai-org/GLM-ASR-Nano-2512', device=0); print(p)"

Por que executar você mesmo?

Transcreva horas de áudio pelo custo dos minutos de GPU. As gravações nunca saem da sua máquina.

Perguntas

Quanta memória de GPU o GLM-ASR-Nano-2512 precisa?
Pela nossa estimativa, cerca de 7 GB para inferência (2.3B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
Quanto custa executar o GLM-ASR-Nano-2512?
A partir de $0.15 por hora em RTX 3060, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $1.50.
Preciso de uma assinatura?
Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.

Experimente na sua própria GPU em minutos

Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.

  • Cobrança por segundo em USD
  • PyTorch e CUDA prontos em minutos
  • Alugue também pelo ChatGPT ou Claude

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