MODELOS ABIERTOS / Voz a texto
Ejecuta X2-Turn-4B-0812 en una GPU en la nube
X2-Turn-4B-0812 es un modelo de Voz a texto de x-square-robot. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
GPU en las que cabe hoy
Nuestra estimación es de unos 14 GB para inferencia con pesos BF16, memoria de trabajo incluida. El uso real depende de la resolución, el tamaño de lote y la longitud de contexto.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| RTX A4000 | 16 GB | $0.21 | $2.10 | Alquilar |
| RTX 5060 Ti | 16 GB | $0.22 | $2.20 | Alquilar |
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.24 | $2.40 | Alquilar |
| Tesla V100 | 16 GB | $0.25 | $2.50 | Alquilar |
| Q RTX 5000 | 16 GB | $0.27 | $2.70 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar X2-Turn-4B-0812
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Descarga y ejecuta el modelo
Ejecuta los comandos de abajo. Los pesos se descargan directamente de Hugging Face a tu máquina.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('automatic-speech-recognition', model='x-square-robot/X2-Turn-4B-0812', device=0); print(p)"¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Transcribe horas de audio por el coste de los minutos de GPU. Las grabaciones nunca salen de tu máquina.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita X2-Turn-4B-0812?
- Según nuestra estimación, unos 14 GB para inferencia (5.2B parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar X2-Turn-4B-0812?
- Desde $0.21 por hora en RTX A4000, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $2.10.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude