نماذج مفتوحة / توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
شغّل Magic-Wan-T2IV-V3 على GPU سحابية
Magic-Wan-T2IV-V3 نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي من wikeeyang. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.
وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم
تقديرنا نحو 12 غيغابايت للاستدلال بأوزان GGUF، بما في ذلك ذاكرة العمل. الاستهلاك الفعلي يعتمد على الدقة وحجم الدفعة وطول السياق.
| GPU | الذاكرة | بالساعة | 10 ساعات | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | استئجار |
| Titan Xp | 12 GB | $0.18 | $1.80 | استئجار |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.20 | $2.00 | استئجار |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.20 | $2.00 | استئجار |
| RTX A4000 | 16 GB | $0.21 | $2.10 | استئجار |
أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.
كيف تشغّل Magic-Wan-T2IV-V3
- 01
استأجر GPU
اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.
- 02
افتح الطرفية أو Jupyter
اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.
- 03
نزّل النموذج وشغّله
نفّذ الأوامر أدناه. تُنزَّل الأوزان مباشرة من Hugging Face إلى جهازك.
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download wikeeyang/Magic-Wan-T2IV-V3 --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000لماذا تشغّله بنفسك؟
مع GPU خاصة بك لا خطة شهرية ولا رسوم لكل صورة. حمّل أي نموذج أو LoRA وولّد على دفعات.
أسئلة
- كم يحتاج Magic-Wan-T2IV-V3 من ذاكرة GPU؟
- وفق تقديرنا نحو 12 غيغابايت للاستدلال (14B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
- كم تكلفة تشغيل Magic-Wan-T2IV-V3؟
- ابتداءً من $0.17 في الساعة على RTX 3060، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $1.70.
- هل أحتاج إلى اشتراك؟
- لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.
جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق
اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.
- دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
- PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
- استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude