نماذج مفتوحة / تحرير الصور وتكبيرها
شغّل vicode_model_refiner على GPU سحابية
vicode_model_refiner نموذج تحرير الصور وتكبيرها من victan. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.
وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم
تقديرنا نحو 7 غيغابايت للاستدلال بأوزان F32، بما في ذلك ذاكرة العمل. الاستهلاك الفعلي يعتمد على الدقة وحجم الدفعة وطول السياق.
| GPU | الذاكرة | بالساعة | 10 ساعات | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | استئجار |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.16 | $1.60 | استئجار |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | استئجار |
| Q RTX 4000 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | استئجار |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.16 | $1.60 | استئجار |
أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.
كيف تشغّل vicode_model_refiner
- 01
استأجر GPU
اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.
- 02
افتح الطرفية أو Jupyter
اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.
- 03
نزّل النموذج وشغّله
نفّذ الأوامر أدناه. تُنزَّل الأوزان مباشرة من Hugging Face إلى جهازك.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download victan/vicode_model_refiner --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"لماذا تشغّله بنفسك؟
التحرير والتكبير على دفعات مهام ثقيلة. تنجزها GPU السحابية بسرعة ويتوقف الدفع بانتهاء العمل.
أسئلة
- كم يحتاج vicode_model_refiner من ذاكرة GPU؟
- وفق تقديرنا نحو 7 غيغابايت للاستدلال (2.3B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
- كم تكلفة تشغيل vicode_model_refiner؟
- ابتداءً من $0.14 في الساعة على GTX 1070، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $1.40.
- هل أحتاج إلى اشتراك؟
- لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.
جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق
اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.
- دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
- PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
- استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude