corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

CarbonBeagle-11B modelini bulut GPU'da çalıştır

CarbonBeagle-11B, vicgalle tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Q RTX 8000 kirala $0.54/sa'ten başlayan
Parametre
11B
Gereken GPU belleği
≈ 27 GB
Lisans
cc-by-nc-sa-4.0
İndirme
8.889
Güncelleme: 24 Haz 2025

Bugün sığdığı GPU'lar

Tahminimiz F16 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 27 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı. 4-bit nicemlemeyle yaklaşık 9 GB yeter.

GPUBellekSaatlik10 saat
Q RTX 800045 GB$0.54$5.40Kirala
A100 SXM480 GB$0.75$7.50Kirala
RTX 5000Ada32 GB$0.78$7.80Kirala
A100 PCIE40 GB$0.83$8.30Kirala
A4045 GB$0.87$8.70Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

CarbonBeagle-11B nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Modeli indir ve çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

pip install -U vllm
vllm serve vicgalle/CarbonBeagle-11B --host 0.0.0.0 --port 8000

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

CarbonBeagle-11B ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 27 GB (11B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
CarbonBeagle-11B çalıştırmak ne kadar tutar?
Q RTX 8000 üzerinde saatlik $0.54'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $5.40 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri