ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Изображение в видео
Запустите LTX-2-GGUF на облачном GPU
LTX-2-GGUF — модель от vantagewithai для задачи «Изображение в видео». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 15 ГБ для инференса с весами GGUF, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| RTX A4000 | 16 GB | $0.19 | $1.90 | Арендовать |
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.20 | $2.00 | Арендовать |
| RTX 5060 Ti | 16 GB | $0.20 | $2.00 | Арендовать |
| Tesla V100 | 16 GB | $0.22 | $2.20 | Арендовать |
| Q RTX 5000 | 16 GB | $0.24 | $2.40 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить LTX-2-GGUF
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download vantagewithai/LTX-2-GGUF --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000Зачем запускать самому?
Анимация изображений в облачных сервисах быстро сжигает кредиты. У арендованного GPU нет лимита кредитов: вы платите посекундно и пробуете столько вариантов, сколько нужно.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно LTX-2-GGUF?
- По нашей оценке, около 15 ГБ для инференса (19B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск LTX-2-GGUF?
- От $0.19 в час на RTX A4000, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.90.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude