Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-GGUF ne kadar GPU belleği ister?

Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 59 GB (80B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-GGUF çalıştırmak ne kadar tutar?

CMP 170HX üzerinde saatlik $0.70'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $7.00 tutar.

Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-GGUF modelini bulut GPU'da çalıştır

Name: Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-GGUF
Price: 0.70 USD
Author: unsloth

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-GGUF, unsloth tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

CMP 170HX kirala $0.70/sa'ten başlayan

Parametre

80B

Gereken GPU belleği

≈ 59 GB

Lisans

apache-2.0

İndirme

29.282

Güncelleme: 14 Oca 2026

Bugün sığdığı GPU'lar

Tahminimiz GGUF ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 59 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı.

GPU	Bellek	Saatlik	10 saat
CMP 170HX	64 GB	$0.70	$7.00	Kirala
A100 SXM4	80 GB	$0.75	$7.50	Kirala
GB10	119 GB	$1.19	$11.90	Kirala
RTX PRO 6000 Max-Q	96 GB	$1.93	$19.30	Kirala
RTX 6000D	84 GB	$2.72	$27.20	Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-GGUF nasıl çalıştırılır

01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
03
Modeli indir ve çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

$ pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download unsloth/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-GGUF --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-GGUF ne kadar GPU belleği ister?: Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 59 GB (80B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-GGUF çalıştırmak ne kadar tutar?: CMP 170HX üzerinde saatlik $0.70'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $7.00 tutar.
Abonelik gerekir mi?: Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

USD ile saniye bazında ödeme
PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

$0.70/sa'ten başlayanGPU kirala Yapay zekâ asistanından kirala

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri

Qwen3-Coder-Next-8bit80B Qwen3-Coder-Next80B Qwen3-Coder-Next-FP880B Qwen3-Coder-Next-GGUF80B Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-GGUF80B Qwen3-Coder-Next-GGUF80B