在云 GPU 上运行 Krea-2-Turbo-FP8
Krea-2-Turbo-FP8 是 unsloth 推出的AI 图像生成模型。查看它需要多少显存、今天可以在哪些 GPU 上运行，以及自己运行的费用，按秒计费。
参数量
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所需显存
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许可证
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下载量
42,724
更新于 2026年10月22日
今天可运行的 GPU
模型卡未注明模型大小，因此暂时无法估算显存。
目前没有显存足够的可用 GPU。请稍后再查看目录。
价格为目录中的实时起价。机器运行期间按秒付费。
如何运行 Krea-2-Turbo-FP8
- 01
租用 GPU
从上面选择一款 GPU。按秒计费；停止机器即停止计费。
- 02
打开终端或 Jupyter
通过 SSH 连接，或在浏览器中打开 Jupyter。PyTorch 和 CUDA 已就绪。
- 03
下载并运行模型
运行下面的命令。权重会直接从 Hugging Face 下载到您的机器。
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download unsloth/Krea-2-Turbo-FP8 --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"为什么要自己运行？
用自己的 GPU，没有月费，也没有按张收费。可以加载任意模型或 LoRA，批量生成。
常见问题
- 需要订阅吗？
- 不需要。您只需用 USD 余额支付机器实际运行的时间。用完即可停止。
几分钟内在您自己的 GPU 上试用
选择一款 GPU，打开 Jupyter 或 SSH，运行任意开源模型。按秒付费，随时可以停止；无需订阅，没有开通费。
- 以 USD 按秒计费
- PyTorch 和 CUDA 几分钟即可就绪
- 也可以通过 ChatGPT 或 Claude 租用