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Alquilar una GPU

MODELOS ABIERTOS / Modelos de lenguaje (LLM)

Ejecuta DeepSeek-V3 en una GPU en la nube

DeepSeek-V3 es un modelo de Modelos de lenguaje (LLM) de unsloth. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.

Alquilar A100 desde $42.56/h
Parámetros
685B
Memoria de GPU necesaria
≈ 823 GB
Licencia
mit
Descargas
9813
Actualizado el 30 abr 2025

GPU en las que cabe hoy

Nuestra estimación es de unos 823 GB para inferencia con pesos F8_E4M3, memoria de trabajo incluida. El uso real depende de la resolución, el tamaño de lote y la longitud de contexto. Con cuantización de 4 bits necesita unos 494 GB.

GPUMemoriaPor hora10 horas
16× A1001280 GB$42.56$425.60Alquilar
8× H2001120 GB$46.08$460.80Alquilar
4× B3001076 GB$68.24$682.40Alquilar
8× B2001432 GB$100.24$1,002.40Alquilar

Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.

Cómo ejecutar DeepSeek-V3

  1. 01

    Alquila una GPU

    Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.

  2. 02

    Abre una terminal o Jupyter

    Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.

  3. 03

    Descarga y ejecuta el modelo

    Ejecuta los comandos de abajo. Los pesos se descargan directamente de Hugging Face a tu máquina.

pip install -U vllm
vllm serve unsloth/DeepSeek-V3 --host 0.0.0.0 --port 8000

¿Por qué ejecutarlo tú mismo?

Tu propio servidor de LLM no tiene factura por token ni límite de peticiones, y tus datos siguen siendo privados. Elige la GPU por memoria y sirve el modelo con vLLM.

Preguntas

¿Cuánta memoria de GPU necesita DeepSeek-V3?
Según nuestra estimación, unos 823 GB para inferencia (685B parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
¿Cuánto cuesta ejecutar DeepSeek-V3?
Desde $42.56 por hora en 16× A100, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $425.60.
¿Necesito una suscripción?
No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.

Pruébalo en tu propia GPU en minutos

Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.

  • Facturación por segundo en USD
  • PyTorch y CUDA listos en minutos
  • Alquila también desde ChatGPT o Claude

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