corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

Falcon3-7B-Instruct modelini bulut GPU'da çalıştır

Falcon3-7B-Instruct, tiiuae tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

RTX 2080 Ti kirala $0.20/sa'ten başlayan
Parametre
7.5B
Gereken GPU belleği
≈ 19 GB
Lisans
—
İndirme
11.435
Güncelleme: 31 May 2025

Bugün sığdığı GPU'lar

Tahminimiz BF16 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 19 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı. 4-bit nicemlemeyle yaklaşık 7 GB yeter.

GPUBellekSaatlik10 saat
RTX 2080 Ti22 GB$0.20$2.00Kirala
RTX 4000Ada20 GB$0.35$3.50Kirala
RTX 309024 GB$0.39$3.90Kirala
Titan RTX24 GB$0.40$4.00Kirala
RTX A500024 GB$0.42$4.20Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

Falcon3-7B-Instruct nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Modeli indir ve çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

pip install -U vllm
vllm serve tiiuae/Falcon3-7B-Instruct --host 0.0.0.0 --port 8000

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

Falcon3-7B-Instruct ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 19 GB (7.5B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
Falcon3-7B-Instruct çalıştırmak ne kadar tutar?
RTX 2080 Ti üzerinde saatlik $0.20'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $2.00 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri