AÇIK MODELLER / Yapay zekâ ile görsel üretimi
potato_quality_anime_plzwork_sdxl modelini bulut GPU'da çalıştır
potato_quality_anime_plzwork_sdxl, TestOrganizationPleaseIgnore tarafından geliştirilen bir Yapay zekâ ile görsel üretimi modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Bugün sığdığı GPU'lar
Tahminimiz F16 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 8 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | Kirala |
| GTX 1070 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Kirala |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.18 | $1.80 | Kirala |
| RTX 5060 | 8 GB | $0.18 | $1.80 | Kirala |
| Titan Xp | 12 GB | $0.18 | $1.80 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
potato_quality_anime_plzwork_sdxl nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Modeli indir ve çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download TestOrganizationPleaseIgnore/potato_quality_anime_plzwork_sdxl --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"Neden kendin çalıştırmalısın?
Kendi GPU'nda aylık plan ya da görsel başına kredi yok. İstediğin modeli ya da LoRA'yı yükle, toplu üret.
Sorular
- potato_quality_anime_plzwork_sdxl ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 8 GB (2.6B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- potato_quality_anime_plzwork_sdxl çalıştırmak ne kadar tutar?
- RTX 3060 üzerinde saatlik $0.15'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1.50 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin