MODELOS ABIERTOS / Modelos de lenguaje (LLM)
Ejecuta Hy4-preview-FP8 en una GPU en la nube
Hy4-preview-FP8 es un modelo de Modelos de lenguaje (LLM) de tencent. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
GPU en las que cabe hoy
Nuestra estimación es de unos 966 GB para inferencia con pesos F8_E4M3, memoria de trabajo incluida. El uso real depende de la resolución, el tamaño de lote y la longitud de contexto. Con cuantización de 4 bits necesita unos 580 GB.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| 16× A100 | 1280 GB | $42.56 | $425.60 | Alquilar |
| 8× H200 | 1128 GB | $46.08 | $460.80 | Alquilar |
| 4× B300 | 1076 GB | $68.24 | $682.40 | Alquilar |
| 8× B200 | 1432 GB | $96.56 | $965.60 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar Hy4-preview-FP8
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Descarga y ejecuta el modelo
Ejecuta los comandos de abajo. Los pesos se descargan directamente de Hugging Face a tu máquina.
pip install -U vllm
vllm serve tencent/Hy4-preview-FP8 --host 0.0.0.0 --port 8000¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Tu propio servidor de LLM no tiene factura por token ni límite de peticiones, y tus datos siguen siendo privados. Elige la GPU por memoria y sirve el modelo con vLLM.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita Hy4-preview-FP8?
- Según nuestra estimación, unos 966 GB para inferencia (804B parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar Hy4-preview-FP8?
- Desde $42.56 por hora en 16× A100, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $425.60.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude