شغّل arcan3_251003_wan22-t2v_v12-rank32-lora على GPU سحابية

وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم

بطاقة النموذج لا تذكر حجمه، لذا لا يمكننا تقدير ذاكرته بعد.

لا توجد حاليًا وحدة GPU متاحة بذاكرة كافية. راجع الكتالوج لاحقًا.

أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.

كيف تشغّل arcan3_251003_wan22-t2v_v12-rank32-lora

1. 01

   استأجر GPU

   اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.

2. 02

   افتح الطرفية أو Jupyter

   اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.

3. 03

   نزّل النموذج وشغّله

   نفّذ الأوامر أدناه. تُنزَّل الأوزان مباشرة من Hugging Face إلى جهازك.

$ pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download synap5e/arcan3_251003_wan22-t2v_v12-rank32-lora --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"

نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مشابهة