supertonic-3 をクラウド GPU で動かす
supertonic-3 は Supertone による音声合成モデルです。必要な GPU メモリ、今日動かせる GPU、自分で動かした場合の費用（秒単位課金）を確認できます。
パラメータ数
—
必要な GPU メモリ
—
ライセンス
openrail
ダウンロード数
87,943
更新日 2026/05/18
今日動かせる GPU
モデルカードにサイズの記載がないため、まだメモリを見積もれません。
現在、十分なメモリを持つ GPU に空きがありません。しばらくしてからカタログを確認してください。
カタログのリアルタイム開始価格です。マシンが動いている間だけ秒単位で支払います。
supertonic-3 の動かし方
- 01
GPU をレンタル
上の GPU から 1 つ選びます。課金は秒単位で、マシンを停止すれば課金も止まります。
- 02
ターミナルか Jupyter を開く
SSH で接続するか、ブラウザで Jupyter を開きます。PyTorch と CUDA は準備済みです。
- 03
モデルをダウンロードして実行
下のコマンドを実行します。重みは Hugging Face からマシンへ直接ダウンロードされます。
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-speech', model='Supertone/supertonic-3', device=0); print(p)"なぜ自分で動かすのか
ホスト型の音声サービスは文字数で課金します。自分の GPU なら長いナレーションもマシンが動いた分の費用だけです。
よくある質問
- サブスクリプションは必要ですか？
- いいえ。マシンが動いた時間分だけを USD 残高から支払います。終わったら停止してください。
自分の GPU で数分で試せます
GPU を選び、Jupyter か SSH を開いて、好きなオープンモデルを動かしましょう。秒単位の支払いで、いつでも停止できます。サブスクリプションも初期費用もありません。
- USD で秒単位の課金
- PyTorch と CUDA が数分で準備完了
- ChatGPT や Claude からもレンタル可能