corehu
استأجر GPU

نماذج مفتوحة / توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

شغّل stepvideo-t2v على GPU سحابية

stepvideo-t2v نموذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من stepfun-ai. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.

استأجر A100 SXM4 ابتداءً من $0.67/ساعة
المعاملات
29B
ذاكرة GPU المطلوبة
≈ 72 GB
الترخيص
mit
التنزيلات
110
حُدّث في 19‏/02‏/2025

وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم

تقديرنا نحو 72 غيغابايت للاستدلال بأوزان BF16، بما في ذلك ذاكرة العمل. الاستهلاك الفعلي يعتمد على الدقة وحجم الدفعة وطول السياق.

GPUالذاكرةبالساعة10 ساعات
A100 SXM480 GB$0.67$6.70استئجار
GB10119 GB$1.07$10.70استئجار
A100 PCIE80 GB$1.13$11.30استئجار
A100X80 GB$1.45$14.50استئجار
RTX PRO 6000 Max-Q96 GB$1.72$17.20استئجار

أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.

كيف تشغّل stepvideo-t2v

  1. 01

    استأجر GPU

    اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.

  2. 02

    افتح الطرفية أو Jupyter

    اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.

  3. 03

    نزّل النموذج وشغّله

    نفّذ الأوامر أدناه. تُنزَّل الأوزان مباشرة من Hugging Face إلى جهازك.

pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download stepfun-ai/stepvideo-t2v --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"

لماذا تشغّله بنفسك؟

أدوات الفيديو المستضافة تحاسبك لكل مقطع أو شهريًا وتضعك في طابور. على GPU خاصة بك تدفع فقط مقابل وقت التشغيل، وتنتج ما تشاء من المقاطع، وتبقى أوصافك وملفاتك على جهازك.

أسئلة

كم يحتاج stepvideo-t2v من ذاكرة GPU؟
وفق تقديرنا نحو 72 غيغابايت للاستدلال (29B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
كم تكلفة تشغيل stepvideo-t2v؟
ابتداءً من $0.67 في الساعة على A100 SXM4، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $6.70.
هل أحتاج إلى اشتراك؟
لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.

جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق

اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.

  • دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
  • PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
  • استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude

نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مشابهة