نماذج مفتوحة / من صورة إلى فيديو
شغّل SoulX-FlashHead-1_3B على GPU سحابية
SoulX-FlashHead-1_3B نموذج من صورة إلى فيديو من Soul-AILab. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.
وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم
تقديرنا نحو 9 غيغابايت للاستدلال بأوزان BF16، بما في ذلك ذاكرة العمل. الاستهلاك الفعلي يعتمد على الدقة وحجم الدفعة وطول السياق.
| GPU | الذاكرة | بالساعة | 10 ساعات | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.16 | $1.60 | استئجار |
| Titan Xp | 12 GB | $0.16 | $1.60 | استئجار |
| GTX 1080 Ti | 11 GB | $0.17 | $1.70 | استئجار |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.17 | $1.70 | استئجار |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | استئجار |
أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.
كيف تشغّل SoulX-FlashHead-1_3B
- 01
استأجر GPU
اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.
- 02
افتح الطرفية أو Jupyter
اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.
- 03
نزّل النموذج وشغّله
نفّذ الأوامر أدناه. تُنزَّل الأوزان مباشرة من Hugging Face إلى جهازك.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download Soul-AILab/SoulX-FlashHead-1_3B --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"لماذا تشغّله بنفسك؟
تحريك الصور في الخدمات المستضافة يستهلك الرصيد بسرعة. وحدة GPU المستأجرة بلا حد للرصيد: تدفع بالثانية وتجرّب ما تحتاج من التنويعات.
أسئلة
- كم يحتاج SoulX-FlashHead-1_3B من ذاكرة GPU؟
- وفق تقديرنا نحو 9 غيغابايت للاستدلال (3B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
- كم تكلفة تشغيل SoulX-FlashHead-1_3B؟
- ابتداءً من $0.16 في الساعة على RTX 3060، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $1.60.
- هل أحتاج إلى اشتراك؟
- لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.
جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق
اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.
- دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
- PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
- استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude