MODELOS ABERTOS / Geração de vídeo com IA
Execute Nz-LTX25-weights em uma GPU na nuvem
Nz-LTX25-weights é um modelo de Geração de vídeo com IA da Rootport. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
GPUs em que cabe hoje
Nossa estimativa é de cerca de 17 GB para inferência com pesos GGUF, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.20 | $2.00 | Alugar |
| RTX 4000Ada | 20 GB | $0.35 | $3.50 | Alugar |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.36 | $3.60 | Alugar |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Alugar |
| A10 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar Nz-LTX25-weights
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Baixe e execute o modelo
Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download Rootport/Nz-LTX25-weights --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000Por que executar você mesmo?
Ferramentas de vídeo hospedadas cobram por clipe ou por mês e colocam você em fila. Na sua própria GPU você paga só o tempo de execução, cria quantos clipes quiser e mantém prompts e arquivos na sua máquina.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o Nz-LTX25-weights precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 17 GB para inferência (21B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o Nz-LTX25-weights?
- A partir de $0.20 por hora em RTX 2080 Ti, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $2.00.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude